Analytics streaming sekarang menjadi bagian penting dari platform data, membantu bisnis mengumpulkan dan menganalisis data secara real time. Di Cloud Dataflow, kami telah memperhatikan beberapa tren dalam industri engineering data. Pertama, Python muncul sebagai salah satu pilihan paling populer untuk analis data, dan kedua, semakin banyak aplikasi yang didukung oleh analytics streaming. Dengan memperhatikan tren ini, kami gembira bisa mengumumkan ketersediaan umum
Python 3 dan
dukungan streaming untuk Python SDK.
Survei developer Stack Overflow tahun 2019 menemukan bahwa Python adalah bahasa pemrograman utama yang paling cepat berkembang, sementara
survei JetBrains mengamati bahwa analisis data menjadi lebih populer daripada pengembangan web di kalangan pengguna Python. Untuk melayani komunitas yang berkembang pesat ini dengan lebih baik, para developer bahasa Python mengumumkan bahwa Python 2 akan dihentikan dukungannya pada tahun 2020.
Konsorsium project open-source (termasuk Apache Beam, SDK open-source yang didukung oleh Cloud Dataflow) mengikutinya dengan berjanji menghentikan dukungan untuk Python 2 selambat-lambatnya pada tahun 2020.
Secara terpisah, analytics streaming menjadi standar untuk analytics data dan ML. Perusahaan paling inovatif memperbanyak analytics berbasis data mereka, membiarkan tim membuat keputusan strategis yang lebih baik dengan analytics berbasis event, yang meningkatkan kelincahan operasional. Analytics streaming memungkinkan Anda memanfaatkan kasus penggunaan seperti personalisasi, deteksi penipuan, aplikasi IoT, dan banyak lagi yang lain. Di
Google Cloud Platform (GCP), tumpukan analytics streaming tanpa operasi yang kami kelola sepenuhnya hadir dalam bentuk Cloud Pub/Sub untuk penyerapan data dan Cloud Dataflow untuk pemrosesan data. (Pasangan ini baru saja ditunjuk sebagai pemimpin dalam
Forrester Wave untuk Analytics Streaming, Kuartal ke-3 2019.)
Kami senang bisa menambahkan dukungan bagi Python 3 untuk membantu Anda yang masih berjalan di lingkungan yang akan segera tidak didukung. Dukungan ini berarti Anda bisa memanfaatkan fitur Python terbaru dan terbaik yang ditawarkan. Streaming Python akan memberi para engineer data seluruh rangkaian fitur streaming yang ditawarkan oleh Cloud Dataflow, yang meliputi:
- Update: Kemampuan untuk mengupdate pipeline streaming Anda (seperti untuk meningkatkan atau memperbaiki bug dalam kode pipeline, atau menangani perubahan dalam format data)
- Drain: Kemampuan untuk mengalirkan data Anda, yang mencegah hilangnya data saat menyelesaikan tugas streaming
- Autoscaling: Kemampuan unik Cloud Dataflow memungkinkan Anda memilih jumlah instance worker yang tepat untuk menyelesaikan tugas, dan mengalokasikan kembali secara dinamis lebih banyak atau lebih sedikit pekerja untuk memperhitungkan perubahan pola traffic
- Streaming Engine: Arsitektur streaming generasi berikutnya kami memungkinkan pengurangan sumber daya pekerja dan autoscaling yang lebih responsif
Memulai dengan Python 3 dan streaming Python Ikuti petunjuk dalam
quickstart untuk membangun dan menjalankan pipeline pertama Anda. Saat menginstal Apache Beam SDK, pastikan untuk
menginstal versi 2.16 . (atau lebih tinggi).
Baris Perintah: pip install apache-beam[gcp]
![pip install apache-beam[gcp].png](https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/pip_install_apache-beamgcp.max-1000x1000.png)
https://livescore168.net
ReplyDeleteNowgoal
Just read the Dogelon Mars price prediction on https://hodl.fm/dogelon-mars-price-prediction, and I'm loving the insights! The detailed analysis and projections provide a solid foundation for making informed decisions. The market sentiment breakdown is particularly helpful. Shoutout to hodl.fm for keeping us in the loop with such valuable content!
ReplyDeleteThe advancements in Python 3 and streaming analytics are transforming data platforms, enabling real-time insights. For businesses aiming to integrate such cutting-edge technologies into their websites, professional web development services in Dubai can provide tailored solutions that combine robust functionality with modern design for an impactful online presence.
ReplyDeleteGoogle Cloud Dataflow's Python streaming support offers developers the ability to process real-time data with efficiency and scalability. This feature enables seamless handling of unbounded datasets, making it ideal for applications like event monitoring, analytics, and IoT. Says CV Writing Service with Python's simplicity and the power of Cloud Dataflow, businesses can achieve faster insights and streamline workflows, enhancing productivity and decision-making in dynamic environments.
ReplyDeleteKSP is an excellent upgrade for Kotlin developers! It significantly speeds up build times and supports multiplatform projects. Definitely worth trying for anyone still using KAPT.
ReplyDeleteAlso, if you're looking for a fun game during breaks, try this: https://trafficridermodapk.me/