Ditulis oleh Daniel Smilkov, Sandeep Gupta, dan Vishy Tirumalashetty TensorFlow.js adalah library open-source yang memungkinkan Anda mendefinisikan, melatih, dan menjalankan model machine learning dalam Javascript. Library ini telah memberdayakan kumpulan baru developer dari banyaknya komunitas JavaScript untuk membangun dan menerapkan model machine learning dan mengaktifkan class-class baru komputasi pada perangkat. TensorFlow.js berjalan di semua browser utama, sisi-server di Node.js, dan terbaru, WeChat dan React Native menyediakan akses aplikasi-hybrid ke ML tanpa harus meninggalkan ekosistem JS. Kami senang bisa menghadirkan cara baru bagi developer JavaScript untuk melatih model khusus secara mudah pada data Anda sendiri dan menerapkannya dalam aplikasi JavaScript menggunakan layanan GCP AutoML.Pose estimation dan Body segmentation kami memungkinkan Anda membangun bentuk interaksi pengguna yang baru dan bisa membentuk dasar untuk fitur aksesibilitas baru. Semua model ini dipublikasikan pada NPM dan Anda bisa menggunakannya dengan beberapa baris kode (tidak diperlukan pengetahuan ML!):konverter kami. Jika model tersebut sudah ada di TensorFlow.js, Anda tidak perlu melakukan konversi apa pun. Codelab ini menunjukkan kepada Anda cara menggunakan MobileNet, model klasifikasi gambar yang dioptimalkan untuk perangkat edge, dan menyempurnakannya pada set data gambar Anda, semuanya dalam JavaScript.
TensorFlow.js + AutoML
Kami sangat senang mengumumkan integrasi dengan Cloud AutoML Vision , layanan Cloud yang memungkinkan developer untuk melatih model khusus pada data berlabel mereka. Jika kasus-penggunaan Anda terkait dengan klasifikasi gambar atau deteksi objek, Anda bisa menggunakan UI untuk mengupload data, melatih model edge, dan langsung mengekspornya ke model TensorFlow.js, tanpa coding apa pun. Perhatikan bahwa model khusus bisa dilatih langsung menggunakan library TensorFlow.js open-source (atau Python TensorFlow), tetapi AutoML menyediakan layanan mudah pakai yang mengotomatiskan proses ini bagi Anda.@tensorflow/tfjs-automl di NPM. Setelah mengekspor modelnya, Anda bisa mengikuti panduan langkah demi langkah untuk klasifikasi gambar dan deteksi objek . Panduan ini menggunakan library NPM dan menunjukkan kepada Anda cara memuat model pra-terlatih di browser dan membuat prediksi pada sebuah gambar.CVP , sebuah perusahaan konsultan bisnis dan teknologi, telah mengevaluasi beberapa skenario visi untuk membantu keselamatan kerja pada model berbasis-edge yang digunakan di lokasi terpencil. Inilah yang dikatakan Cal Zemelman, Director of Data science di CVP tentang hasilnya:“Kami sedang mengerjakan aplikasi smartphone untuk agen Federal yang melakukan klasifikasi gambar untuk membantu mencegah kecelakaan dan meningkatkan keselamatan publik. Aplikasi ini sebagian besar ditulis dalam JavaScript sebagai Progressive Web App untuk memungkinkan penggunaan lintas-platform, jadi kami melatih model Keras dan kemudian mengubahnya menjadi TensorFlow.js. Dengan fitur “Export to TensorFlow.js” yang baru, kami bisa menguji menggunakan AutoML untuk merampingkan alur kerja pembuatan model secara signifikan. Sebelumnya, model terbaik kami adalah ResNet50 yang dilatih ulang yang mencapai akurasi sekitar 91%. Rata-rata, kinerja model AutoML Image Classification mencapai akurasi ~99% dalam 5 jam node. Ia juga hanya berukuran 1/5 dari model sebelumnya dan kami melihat peningkatan 60% dalam kecepatan inferensi.”
Langkah berikutnya
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang AutoML, klik di sini .
Untuk deteksi objek, ikuti panduan langkah demi langkah tentang pelatihan dan penerapan ke TensorFlow.js
Untuk klasifikasi gambar, ikuti panduan langkah demi langkah tentang pelatihan dan penerapan ke TensorFlow.js
Pelajari lebih lanjut tentang library AutoML NPM melalui dokumentasi resmi .
PaketQQ merupakan situs judi dominoqq online dan bandarq dengan pelayanan 24 jam online non stop dan proses deposit withdraw terpercaya di indonesia.
ReplyDeleteNow in 2020 we have a more impact articel about World conspiration, world financial, and some articel about world health at here :
ReplyDeleteVia4D
Via4D Slot
via4d slot Online
Via4d togel
via4d slot
via4d Togel Online
Thanks For Readsin Some of my articel here.
Situs Terbaik untuk melihat berita dan informasi Poker Online Indonesia Poker Online Terpercaya adalah Hakim Poker, data terlengkap dan terakurat , langsung kunjungi situs nya.
ReplyDeletetips bermain poker
Tips Bandarqq
https://hakimpoker.com/
Togel Online
ReplyDeletePrediksi sgp
toto hk
Syair sgp
toto sgp
Syair hk
Bandar Togel Terpercaya
Tabel Shio 2020
Master Prediksi Togel Hari Ini
Togel WAP
Togel WAP Hari ini
Susunan Shio 2020
Togel Sidney
Togel Hongkong
FaktaBolasepak - Situs Penyedia informasi mengenai seputar Sepak bola, jadwal bola, Prediksi Skor bola aktual dan tertarget di Indonesia. Tentunya juga merekomendasikan Arena Bettingan bola Terpercaya yaitu Via4D di indonesia.
ReplyDeleteBerita Bola Fakta Sepak bola
Fakta Bola Sepak
Berita Bola
Jadwal Bola Versi Fakta Bola Sepak
Prediksi Bola Versi Fakta Bola Sepak
Agen Judi Bola Versi Fakta Bola Sepak
Link Daftar Judi Bola Via4D Versi Fakta Bola Sepak
Link Daftar VIA4D
ReplyDeleteVIA4D kini menjadi Situs Judi Online Terpercaya 2021. Bahkan VIA4D juga menyediakan banyak provider game judi online yang mudah untuk diakses dan dimainkan oleh para pencinta judi online. Maka pendaftaran di VIA4D mudah untuk didaftarkan.