Local blog for Indonesian speaking developers
Setelah Melatih 110 ribu Pengembang, Google Tawarkan Machine Learning Crash Course di Indonesia!
06 December 2018
Oleh
Aida Martinez, Machine Learning Education Program Manager
Machine learning sudah membantu kami mengatasi sejumlah besar masalah,
seperti memecahkan hambatan
bahasa di Google Translate, mendeteksi spam di Gmail,
hingga membantu dokter mendiagnosis penyakit.
Tapi kami baru di awal. Ada begitu
banyak masalah yang bisa diselesaikan dengan machine learning. Itulah
sebabnya tujuan
kami adalah untuk membuat manfaat AI tersedia bagi semua orang, dan memberi alat untuk
membantu mereka mengatasi masalah di bidangnya.
Sekarang, kami membuat kursus online dan gratis
Machine Learning Crash Course (MLCC)
tersedia dalam
Bahasa Indonesia, untuk membantu pengembang Indonesia berinovasi
dengan AI. Kursus singkat dan gratis ini,
membantu pengembang yang tertarik pengetahuan
praktis tentang bagaimana memulai dengan Machine Learning,
termasuk
open source framework
yang dikembangkan oleh Google, TensorFlow.
MLCC adalah bagian dari "
Learn with Google AI
" - serangkaian sumber daya yang kami satukan
untuk membantu
memberikan informasi tentang machine learning, langkah praktis, hingga
contoh machine learning yang diterapkan
pada masalah dunia nyata. MLCC tidak hanya
mencakup teori machine learning, tetapi juga mencakup latihan
pemrograman,
visualisasi
interaktif, dan video dari pakar machine learning di Google. Kursus ini telah digunakan
oleh
lebih dari 20.000 karyawan
Google,
untuk mempelajari dasar-dasar machine learning.
Sekarang kami membuatnya
dapat diakses dalam Bahasa Indonesia dan,
berharap ini
akan
mempermudah pengembang Indonesia mempelajari
machine learning dalam bahasa mereka,
membantu mereka
dalam
mengatasi
masalah lokal yang mereka pedulikan,
dan membantu
mempercepat kemajuan Indonesia dalam AI secara keseluruhan.
Ini adalah bagian dari upaya Google untuk mendukung pengembang Indonesia dan membantu
mereka mengembangkan keterampilan
mereka dan mempelajari teknologi baru. Sejak tahun
2016, kami telah melatih 110.000 pengembang di seluruh Indonesia dalam bidang seperti
Android dan pemrograman Web –– sekarang kami dengan senang hati membantu orang
Indonesia mengatasi masalah dengan AI untuk memberi
dampak positif bagi kehidupan
orang-orang di Indonesia dan sekitarnya.
Rekaman sesi TensorFlow dari O’Reilly AI Conference San Francisco 2018
20 November 2018
Oleh Marcus Chang, Developer Relations Program Manager
O’Reilly AI Conference, San Francisco
Pada bulan September, tim TensorFlow mempresentasikan dua hari pembicaraan terkait TensorFlow pada O’Reilly AI Conference di San Francisco yang mencakup topik meliputi TensorFlow Lite, TensorFlow.js, TFX (Extended) & Hub, Distributed TensorFlow, dan banyak lagi! Rekaman sesi sekarang tersedia di saluran YouTube TensorFlow kami bila Anda ingin melihatnya.
Lihat semua playlist
di sini
.
Sesi:
Mem-build AI dengan TensorFlow: Ringkasan
TensorFlow adalah salah satu project open source terbesar di dunia, dan tingkat adopsi serta fungsionalitasnya terus berkembang. Kami membagikan pengembangan utama terbaru dan memperjelas langkah-langkah pada masa mendatang, serta mendiskusikan bagaimana Anda bisa lebih terlibat dalam komunitas TensorFlow.
TensorFlow: Machine Learning untuk Programmer
Dalam pembicaraan ini, Laurence Moroney dari Google berbicara tentang Machine Learning, AI, Deep Learning, dan banyak lagi, serta bagaimana mereka cocok digunakan dengan toolkit programmer. Dia memperkenalkan semua hal ini, menjelaskan hype, untuk menunjukkan peluang yang tersedia dalam Machine Learning. Dia juga memperkenalkan TensorFlow, dan bagaimana framework-nya yang dirancang untuk menjadikan Machine Learning mudah dan bisa diakses, dan bagaimana aplikasi cerdas yang menggunakan ML dapat berjalan di berbagai platform termasuk seluler, web, dan IoT.
TensorFlow untuk JavaScript
TensorFlow.js adalah TensorFlow versi JavaScript yang baru saja dirilis yang berjalan di browser dan Node.js. Dalam pembicaraan ini, tim memperkenalkan framework ML TensorFlow.js, dan menunjukkan demo tentang cara melakukan alur kerja machine-learning lengkap, termasuk pelatihan, penerapan sisi klien, dan pembelajaran transfer.
Swift untuk TensorFlow
Swift untuk TensorFlow menggabungkan fleksibilitas Eager Execution dengan kinerja Grafik dan Sesi yang tinggi. Di belakang layar, Swift menganalisis kode Tensor dan secara otomatis mem-build grafik untuk Anda. Swift juga menangkap error ketik dan ketidakcocokan bentuk sebelum menjalankan kode Anda, memiliki kemampuan untuk mengimpor library Python, dan memiliki Diferensiasi Otomatis terintegrasi-bahasa. Kami percaya bahwa fitur machine learning sangat penting sehingga mereka layak mendapatkan compiler dan bahasa kelas satu.
TensorFlow Lite
TensorFlow Lite adalah framework machine-learning ringan yang bisa melakukan inferensi pada berbagai perangkat kecil dan seluler (dari ponsel, Raspberry Pi dan pengontrol mikro). Ini juga menyediakan abstraksi sederhana yang memungkinkan Anda untuk mengakses akselerator AI. Tim berbicara tentang dasar-dasar framework, status pengembangan saat ini dan pengembangan terbaru. Dalam sesi ini, Anda akan mempelajari konsep cara menyiapkan model untuk seluler, dan cara menulis kode yang mengeksekusinya di berbagai platform yang berbeda.
TensorFlow Extended (TFX) & Hub
Dalam sesi ini tim memperkenalkan TensorFlow Extended (TFX), platform machine learning end-to-end untuk TensorFlow yang mendukung semua produk di Alphabet. Seiring dengan berkembangnya machine learning dari eksperimen hingga melayani beban kerja produksi, begitu juga kebutuhannya untuk secara efektif mengelola alur kerja produksi dan pelatihan end-to-end termasuk manajemen model, pembuatan versi, dan penyajian.
Cloud TPU
Pembicaraan ini memberikan Anda pemahaman teknis yang mendalam mengenai akselerator Cloud TPU Google, serta cara memprogramnya. Ini juga mencakup abstraksi pemrograman yang memungkinkan Anda menjalankan model pada CPU, GPU, dan Cloud TPU, dari satu perangkat hingga seluruh pod Cloud TPU.
TensorFlow Autograph
TensorFlow AutoGraph secara otomatis mengonversi kode Python biasa menjadi TensorFlow yang setara, menggunakan transformasi kode sumber. Pendekatan kami bersifat komplementer dengan project Eager TensorFlow yang baru dan akan memperbolehkan penggunaan model imperatif dari mode Eager, selagi mempertahankan keuntungan mode grafik. Dengan menggunakan konversi kode otomatis, developer bisa menulis kode yang lebih ringkas, efisien, dan kuat.
TensorFlow Probability
TensorflowProbability (TFP) adalah library TF/Python yang menawarkan pendekatan modern pada fitur probabilitas/statistik tradisional & yang baru muncul. Ahli statistik/data scientist akan menemukan kemampuan seperti-R yang secara natural memanfaatkan hardware modern. Peneliti/praktisi ML akan menemukan blok building yang kuat untuk menentukan dan mempelajari model probabilistik yang mendalam. Dalam pembicaraan ini, kami memperkenalkan abstraksi TFP inti dan mendemonstrasikan beberapa kemudahan dan kekuatan pemodelannya.
Deep learning untuk sains dasar menggunakan komputasi berkinerja tinggi
Sains dasar (termasuk fisika partikel dan kosmologi) menghasilkan data berukuran beberapa exabyte dari instrumen kompleks dan menganalisisnya untuk mengungkap rahasia alam semesta. Deep learning memungkinkan eksploitasi langsung data instrumen berdimensi lebih tinggi dari sebelumnya, sehingga meningkatkan sensitivitas penemuan baru. Dalam pembicaraan ini, pembicara tamu kami Wahid Bhimji (
NERSC
) menjelaskan aktivitas terbaru di bidang ini, terutama di NERSC, pusat superkomputer misi untuk sains dasar AS, yang berbasis di Berkeley National Lab. Pekerjaan ini memanfaatkan dan mem-build di Tensorflow untuk mengeksplorasi metode dan aplikasi baru; memanfaatkan skala komputasi berkinerja tinggi; dan menyediakan lingkungan deep learning yang produktif bagi para ilmuwan fundamental.
Tensor2Tensor
Tensor2Tensor adalah library dataset dan model deep learning, yang memfasilitasi pembuatan model terkini untuk berbagai aplikasi ML, seperti penerjemahan, penguraian kalimat, pemberian teks gambar dan banyak lagi, yang memungkinkan eksplorasi berbagai ide jauh lebih cepat daripada yang sebelumnya.
Distributed TensorFlow
Pembicaraan ini menunjukkan bagaimana melakukan pelatihan TensorFlow terdistribusi menggunakan API tingkat tinggi Keras. Tim akan menjelaskan arsitektur terdistribusi TensorFlow, cara menyiapkan kluster terdistribusi menggunakan Kubeflow dan Kubernetes, dan cara mendistribusikan model yang dibuat di Keras.
Penginstalan peer to peer offline versi beta Google Play
19 November 2018
Ditulis oleh James Bender, Product Manager, Google Play
Pada bulan Juni kami mulai menambahkan
metadata keamanan
ke semua aplikasi dan update aplikasi untuk membantu memverifikasi keaslian produk dari Google Play. Kami melakukan hal ini untuk membantu developer menjangkau audience yang lebih luas, terutama negara-negara di mana berbagi aplikasi peer-to-peer adalah hal yang lumrah karena paket data yang mahal dan terbatasnya konektivitas.
Sekarang, ketika pengguna berbagi aplikasi melalui aplikasi peer-to-peer mitra yang Play approved, Play akan dapat menentukan keaslian aplikasi yang dibagikan saat perangkat offline, menambahkan aplikasi yang dibagikan itu ke Play Library pengguna, dan mengelola update aplikasi saat perangkat kembali online. Ini akan membuat kepercayaan pengguna lebih tinggi saat menggunakan mitra aplikasi peer-to-peer versi beta yang diakui-Play, mulai hari ini dengan
SHAREIt
dan
Files Go by Google
. Integrasi tambahan dari
Xender
direncanakan hadir dalam beberapa minggu mendatang. Silakan kunjungi Play Store untuk memastikan Anda memiliki versi terbaru dari aplikasi ini.
Anda sebagai developer juga diuntungkan karena ini menyediakan saluran distribusi offline resmi-Play dan, karena aplikasi berbagi peer-to-peer ditambahkan ke Play library pengguna, aplikasi Anda sekarang memenuhi syarat untuk mendapatkan update aplikasi dari Play.
Developer atau pengguna Anda tidak perlu melakukan aksi apa pun. Ini adalah langkah penting yang akan meningkatkan integritas ekosistem aplikasi seluler Google Play. Berbagi peer-to-peer Play offline menghadirkan peluang distribusi baru bagi developer sembari membantu lebih banyak pengguna menjaga aplikasi mereka selalu terupdate.
Pembelajaran dan praktik terbaik AMP stories
15 November 2018
Sejak kami mengumumkan pratinjau developer AMP stories kami berfokus untuk memastikan format ini menjadi cara yang mudah dan menarik bagi penayang untuk membuat konten visual di web. Sangat menyenangkan melihat eksperimen dan arah yang diambil oleh beberapa penguji awal dengan produk ini.
Tentu saja ada banyak orang yang meminta kami untuk berbagi pembelajaran awal tentang cerita AMP – apa yang berhasil, apa yang tidak – jadi kami mencoba untuk menyusun ringkasan praktik terbaik dengan cepat di sini:
Kualitas Cerita
1)
AMP stories
adalah –
cerita
,
yang ditujukan untuk mengomunikasikan pesan, menjelaskan situasi, suatu kejadian, seseorang, atau konsep. Penayang harus menceritakan kisah-kisah penting yang layak dibaca yang kaya secara visual dan berbagi informasi yang relevan dalam pengiring teks mereka. Kami telah melihat cerita-cerita visual yang dibuat dalam berbagai kategori konten, dari olahraga, resep, berita utama hingga hiburan.
Beberapa hal yang harus dihindari:
AMP storiesyang hanya merupakan slideshow gambar atau dihasilkan secara otomatis sering kali tidak memiliki konten inti yang diharapkan dan dicari pengguna saat memilih apa yang ingin dibaca.
AMP stories harus lengkap, artikel mandiri; mereka harus masuk akal dan berguna bagi pengguna tanpa
mengharuskan
pengguna mengklik link lain.
Lihat contoh cerita AMP dari
Washington Post
,
Mic.com
dan
FIFA
(ditampilkan di atas).
Contoh dari FIFA
2) Kualitas Aset Adalah Penting
:
Kami melihat interaksi pengguna yang jauh lebih baik ketika aset yang tepat dipilih dan diformat dengan benar untuk AMP stories sehingga pengguna merasa menjadi bagian dari pengalaman tersebut. Di luar relevansi, ini artinya gambar dan video memiliki resolusi tinggi, berorientasi potret, dan selayar penuh karena membuat pengalaman lebih imersif, indah, dan menarik bagi pengguna. Meskipun kami tahu bahwa memanfaatkan aset yang ada bisa mempercepat pembuatan cerita, harap perhatikan bahwa aset yang dipilih harus menyatu dengan pengalaman tersebut dan pas dengan dimensi perangkat yang digunakan untuk melihatnya.
Contoh dari The Washington Post
3) Lebih Dari Sekadar Gambar Diam:
Beberapa AMP stories yang paling menarik menggabungkan video singkat atau
efek Ken Burns
untuk melibatkan pengguna secara mendalam.
Saat menggunakan video, lihat
dokumentasi video
kami di AMPproject.org, termasuk tips ini:
Praktik terbaik adalah menggunakan 720p, yang pada rasio aspek 3:4 memiliki lebar 720px dan tinggi 960px: Over-indexing pada video resolusi tinggi tidak semestinya memperlambat waktu pemuatan cerita untuk kualitas yang berkurang.
Jika menggunakan audio, harap perhatikan bahwa cerita AMP bisa berdiri sendiri dengan audio yang dimatikan, mengingat bahwa beberapa kasus penggunaan terjadi ketika pengguna sedang bepergian dan mungkin tidak ingin mengaktifkan audio. Untuk alasan ini framework AMP mendukung teks, serta kemampuan untuk menentukan apakah video berisi audio melalui
atribut `noaudio`
.
Contoh dari WIRED
Mem-build Audience & Memonetisasinya
4) “Jika AMP stories
yang sangat bagus dibuat tetapi tidak ada yang melihatnya, apakah itu ada?
” Karena AMP stories bersifat
self-canonical
, kualitas dan relevansi (di seluruh web) berasal dari Cerita AMP itu sendiri.
Seperti halaman lainnya
, sinyal-sinyal ini penting agar dapat ditayangkan oleh platform seperti Google Penelusuran. Penayang harus mempromosikan AMP stories kepada pengguna di halaman beranda dan situs mereka sendiri, melalui saluran sosial, dan mekanisme promosi standar lainnya. Penayang berita harus mempertimbangkan penautan dari
peta situs Google Berita
.
5) Visibilitas & Pengindeksan:
Ada sejumlah hal yang ingin dilakukan oleh penayang untuk memastikan bahwaAMP stories – meskipun mungkin condong ke visual – memiliki metadata dan struktur teks yang diperlukan untuk memastikan Google bisa menemukan dan memahami AMP stories:
Buat semua teks bisa di-crawl:
Gunakan overlay teks, daripada menyisipkan judul atau teks pengiring langsung ke dalam gambar atau video.
Terapkan markup data terstruktur:
Seperti AMP, penayang harus menyertakan
data terstruktur yang tepat
selain
metadata khusus Cerita AMP
. Perhatikan bahwa ada persyaratan ukuran yang unik untuk thumbnail utama dan gambar logo penayang khusus untuk dokumen Cerita AMP.
6) Bereksperimen dengan monetisasi:
Meskipun baru beberapa bulan sejak kami membagikan
dokumentasi publik di github
untuk Single Page Ads di AMP stories, kami mulai melihat adopsi awal dari format yang memanfaatkan aset gambar dan video ini. Kami juga melihat eksperimen dengan real estat iklan untuk menjalankan eksperimen bagi produk mereka sendiri dan untuk podcast, newsletter, dll.
Iklan cerita AMP
Fitur & Pengembangan
7) Uji lebih awal dan sering.
Ada fitur layanan mandiri yang tersedia (
situs Pengujian AMP
dan
Situs Pengujian Validasi AMP
Google) sehingga penayang bisa menguji AMP storiessebelum mendorongnya ke web dan mengidentifikasi serta mengatasi error. Selain itu, penayang bisa menguji markup data terstruktur
di sini
. Komunitas AMP stories berharap fitur ini semakin kuat dari waktu ke waktu dan menantikan masukan agar fitur ini semakin bermanfaat.
8) Jadikan Itu Sebagai Milik Anda!:
Seperti AMP, AMP stories adalah project open source dan keberhasilannya akan bergantung pada kontribusi penayang dan mitra di seluruh dunia yang memberikan masukan, permintaan fungsionalitas, dan bahkan kode itu sendiri. Dukungan teks dan subtitel ditambahkan ke project oleh organisasi yang menginginkan dukungan untuk fitur tersebut, tetapi membutuhkannya dengan cepat. Dengan sedikit panduan dari tim AMP, mereka mengimplementasikan fitur tersebut, membuatnya tersedia untuk semua orang
di sini
. Jika Anda memiliki pertanyaan atau ide, jangan ragu untuk menghubungi kami melalui saluran yang tepat
di sini
.
Contoh teks dalam AMP stories
Kami gembira bisa terus bekerja sama dengan mitra untuk mengembangkan format ini dan berharap dapat mendengar – dan melihat! – dari Anda.
Ingin lebih banyak sumber daya?
Pengantar untuk Mem-build AMP stories
Praktik terbaik Cerita AMP
Persyaratan AMP untuk Google Penelusuran
Revisi Spesifikasi Ekstensi AMP stories
Ditulis oleh Lisa Lehman, AMP story Partnerships, Google
Google for Publishers Surabaya
14 November 2018
Google for Publishers kembali lagi diadakan, kali ini di kota Surabaya. Bergabunglah bersama para ahli dari tim Google untuk mempelajari trend terbaru & best practices di dalam dunia publishing, mulai dari cara kerja Google Search, perkenalan Structured Data, Accelerated Mobile Pages (AMP), Progressive Web Apps (PWA), dan juga cara meningkatkan pendapatan dengan Google AdSense.
Acara ini akan diadakan pada 13 Desember 2018 di Surabaya, daftar gratis sekarang di
https://events.withgoogle.com/gfpsurabaya
Pelatihan gratis untuk developer Android - pelajari cara meraih kesuksesan di Google Play
12 November 2018
Dan Lavelle, Head of Learning Operations, Google Play
Memiliki ide bagus untuk aplikasi atau game hanyalah sebuah permulaan. Di Google Play, tujuan kami adalah memberi Anda fitur dan keterampilan untuk mem-build bisnis game dan aplikasi seluler yang sukses. Pelatihan terus menjadi salah satu fitur yang paling banyak diminta oleh developer Android, dan kami telah mendengar masukan Anda.
Itulah mengapa sebabnya kami meluncurkan
platform e-learning
gratis yang baru, untuk membantu Anda mewujudkan potensi penuh dari bisnis Anda di Google Play.
Memperkenalkan Google Play Academy for App Success
Anda ingin meningkatkan jumlah audience, memahami metrik kinerja, atau meningkatkan pendapatan,
Play Academy
hadir untuk membantu Anda memahami praktik terbaik dan fitur Konsol Play agar berhasil di Google Play. Kami mem-build Play Academy agar sesuai dengan kesibukan Anda. Pelajari dari komputer di rumah atau kantor Anda, atau ikuti kursus saat bepergian keluar dengan perangkat seluler Anda.
Fitur utama Play Academy
Jalur pembelajaran
Pilih dari 10 rangkaian kursus kecil yang disusun di seputar fitur dan praktik terbaik, meliputi;
Uji aplikasi Anda sebelum rilis
,
Evaluasi kinerja teknis aplikasi Anda
, dan
Monetisasi aplikasi Anda
.
Pembelajaran interaktif
Belajar melalui pengalaman e-learning interaktif dan pengalaman multimedia yang kaya.
Penilaian
Uji pengetahuan baru Anda tentang fitur utama Konsol Play dan praktik terbaik aplikasi seluler.
Pencapaian
Dapatkan pengakuan untuk keahlian baru Anda. Kenakan badge pencapaian Anda dengan bangga di profil Play Academy.
Mulai pembelajaran hari ini
Sangatlah mudah untuk memulai konten e-learning gratis dari Google Play. Buka
g.co/play/academy
untuk mendaftar dan memulai perjalanan developer Anda. Selain itu, pastikan Anda terus memantau berita Play Academy terbaru - kami akan secara rutin memperbarui kursus agar selalu update dengan fitur dan program terbaru sehingga Anda bisa terus mengikuti perkembangan terbaru dengan analisis yang Anda perlukan untuk mengembangkan bisnis aplikasi atau game Anda.
Menurut Anda seberapa bermanfaatkah entri blog ini?
★
★
★
★
★
Yang baru di #AndroidDevSummit!
09 November 2018
Ditulis oleh Stephanie Cuthbertson, Director of Product Management
Hari ini, di Computer History Museum, Mountain View, CA, kami memulai
Android Dev Summit
, melihat kembali Android dalam 10 tahun terakhir kemudian melompat ke beberapa fitur baru yang penting untuk para developer Android. Berikut ini beberapa hal yang kami bagikan!
Membuka Android ke dalam pengalaman baru
Semenjak Android 1.6, Android dan mitra kami telah mempertimbangkan beragam ukuran dan kepadatan layar, yang memungkinkan platform ini untuk mendukung berbagai faktor bentuk dan pengalaman baru seperti Android TV, Android Auto, Wear OS, dan bahkan aplikasi Android di Chromebook. Layar ponsel adalah area tempat mitra Android menyetel standar, memperkenalkan "pablet" ketika layar ponsel dirasa terlalu kecil. Hingga saat ini, pablet... hanyalah sebuah ponsel, ukuran standar yang disukai pengguna.
Sekarang kami melihat pembuat perangkat Android membuat kategori baru:
Foldables
. Memanfaatkan teknologi layar fleksibel terbaru, layar bisa benar-benar menekuk dan dilipat.
Ada dua varian yang banyak diperbincangkan: perangkat dua-layar dan perangkat satu-layar. Saat dilipat, foldables terlihat seperti ponsel, pas di saku atau tas Anda. Saat dibuka, fitur utama mereka adalah apa yang kami sebut kontinuitas layar. Misalnya, Anda bisa memulai video dengan layar terlipat yang lebih kecil - kemudian Anda dapat duduk dan membentangkan perangkat untuk mendapatkan layar berukuran tablet yang lebih besar untuk pengalaman yang indah dan imersif. Saat perangkat dibentangkan, aplikasi akan ditransfer ke layar yang lebih besar secara mulus. Kami mengoptimalkan Android untuk faktor bentuk baru ini. Dan, membuat perubahan untuk membantu developer di mana pun dengan memanfaatkan peluang ini untuk menciptakan pengalaman baru yang menakjubkan, cara baru untuk menarik dan menyenangkan pengguna Anda. Ikutilah sesi Foldables di Dev Summit pekan ini untuk mempelajari lebih lanjut. Nantikan kedatangan Foldables dari beberapa produsen Android, termasuk satu pratinjau Foldables oleh Samsung hari ini dan direncanakan meluncur tahun depan.
Kotlin: update untuk bahasa yang paling cepat berkembang
Kami membuat
Kotlin
sebagai bahasa utama di Android pada tahun 2017. Bulan ini kami memiliki lebih dari 118.000 project baru yang menggunakan Kotlin dimulai di Android Studio - dari pengguna yang memilih untuk berbagi metrik. Ini adalah peningkatan 10 kali lipat dari tahun lalu. Ini menjadi bahasa yang paling cepat berkembang dalam hal pertumbuhan jumlah kontributor di GitHub, dan terpilih sebagai bahasa #2 yang paling disukai di Stack Overflow. Dalam survei kami, semakin lama developer menggunakan Kotlin, semakin tinggi tingkat kepuasan mereka.
Pekan lalu, JetBrains
merilis versi terbaru Kotlin, 1.3
, yang menghadirkan fitur bahasa baru, API, perbaikan bug, dan peningkatan kinerja:
Inline classes
memungkinkan Anda membuat tipe yang tidak dialokasikan kecuali kalau dikemas. Untuk perangkat terbatas yang ditargetkan aplikasi Android, menghindari alokasi selagi mempertahankan keamanan-tipe adalah keuntungan besar.
Unsigned numbers
sekarang menjadi bagian dari library standar Kotlin termasuk UInt, UByte, dan ULong. Tipe-tipe baru ini dibangun menggunakan inline classes.
Kode
multiplatform
yang sebelumnya ditulis untuk Android atau JVM sekarang juga bisa menargetkan Javascript atau native. Ini membuka kemungkinan untuk menggunakan kembali bagian basis kode Anda di lebih banyak platform.
Dukungan
coroutines
sekarang stabil. Dukungan bahasa dan library digabungkan untuk menyederhanakan cara Anda berinteraksi dengan operasi tidak bersamaan dan melakukan pekerjaan secara bersamaan yang penting untuk setiap aplikasi Android.
Semua fitur baru Kotlin 1.3 ini akan diintegrasikan ke dalam API khusus-Kotlin yang kami sediakan, yang sebagian besar disediakan melalui ekstensi KTX sebagai bagian dari Jetpack.
Android Jetpack: Navigation, Work Manager, dan Slices
Di Google I/O kami mengumumkan
Jetpack
, Android API dan fitur generasi terbaru untuk mempercepat pengembangan aplikasi Android. Jetpack dibangun di atas fondasi yang dibuat oleh Support Library dan Architecture. Saat ini, 80% dari 1.000 aplikasi dan game teratas menggunakan salah satu library Jetpack terbaru dalam produksinya.
Musim panas ini kami telah memindahkan
AndroidX
- evolusi Jetpack dari Android Support Library asli - ke AOSP publik. Ini berarti Anda bisa melihat perbaikan bug dan fitur yang diimplementasikan secara real-time, serta berkontribusi untuk salah satu library AndroidX. Anda bisa mempelajari lebih lanjut tentang kontribusi
di sini
.
Kami berupaya mendapatkan sebanyak mungkin masukan dan melakukan penyempurnaan pada dua library Architecture Component yang baru:
Navigation
dan
Work Manager
, dan kami berencana untuk memindahkan keduanya ke versi Beta pada bulan ini. Navigation Architecture Component menawarkan cara yang disederhanakan untuk mengimplementasikan prinsip-prinsip navigasi Android dalam aplikasi Anda, menggunakan satu Activity. Plus, Navigation Editor yang baru di Android Studio untuk membuat dan mengedit arsitektur navigasi Anda. Proses ini mengeliminasi boilerplate navigasi, memberi Anda operasi navigasi yang mendetail, transisi animasi yang lebih mudah, dan banyak lagi. WorkManager memudahkan kita dalam melakukan tugas-tugas latar belakang dengan cara yang paling efisien, memilih solusi yang paling tepat berdasarkan status aplikasi dan API level perangkat.
Navigation Editor
Kami juga sangat senang melihat Android Slices berpindah ke eksperimen Penelusuran publik! Pada I/O tahun ini kami memperkenalkan Slices, sebuah cara baru untuk menarik pengguna ke aplikasi Anda. Slices bertindak seperti cuplikan mini aplikasi Anda, di sini Anda bisa menampilkan konten dan tindakan. Anda bisa memesan tiket pesawat, memutar video, atau menelepon tumpangan. Slices adalah contoh lain di mana kami ingin membukanya sangat awal, tetapi kami ingin meluangkan waktu untuk menyempurnakannya. Kami berpindah ke EAP publik pada bulan ini dengan Doist, Kayak, dan lainnya. Kami akan menjalankan eksperimen yang menampilkan Slices di hasil penelusuran Google. Untuk mempelajari lebih lanjut, hari ini juga diselenggarakan sesi di Dev Summit dengan lebih banyak info dan praktik terbaik.
Android Studio: berfokus pada produktivitas, kecepatan build, kualitas, dan fundamental
Android Studio
adalah IDE resmi kami untuk pengembangan Android. Kami bertanya di mana Anda menghabiskan waktu paling banyak? Ketika mengumpulkan data dari pengguna Android Studio yang ikut serta, kami melihat bahwa waktu build semakin cepat bersamaan dengan setiap rilis, kadang-kadang sampai 20%, tetapi kami juga melihat waktu build semakin lambat saja dari waktu ke waktu. Jadi, bagaimana kedua hal ini bisa terjadi bersamaan? Kami telah berusaha keras untuk memahaminya.
Ternyata, build adalah ekosistem yang cukup rumit. Pilihan developer membuat perbedaan yang besar. Developer kami menggunakan berbagai kombinasi OS yang sangat banyak (dan terus bertambah), plugin khusus, prosesor anotasi, dan bahasa. Semua hal ini secara signifikan memengaruhi waktu. Dalam satu kasus, sebuah plugin yang ingin ditambahkan pengguna secara diam-diam memperlambat kecepatan build hingga 45%. Mempelajari hal ini, kami menyadari bahwa kami memerlukan fitur analisis dan pembuatan profil build sehingga Anda bisa dengan mudah memahami apa yang memperlambat build Anda. Kami juga banyak berinvestasi di plugin kami sendiri untuk mempercepat kinerja guna memastikan kami terus meningkatkan kinerja build inti.
Android Studio 3.3 meluncurkan versi beta 3 hari ini
.
Dalam rilis mendatang, nantikan fokus utama pada
kualitas dan fundamental
: mengurangi jumlah error dan hang, mengoptimalkan penggunaan memori, dan memperbaiki bug yang berdampak terhadap pengguna. Hari ini kami juga mengumumkan Android Studio sebagai IDE yang didukung secara resmi di Chrome OS awal tahun depan; pelajari lebih lanjut
di sini
.
Android App Bundle dan fitur dinamis
Ukuran aplikasi bertumbuh secara dramatis, naik 5x sejak 2012. Namun aplikasi yang berukuran lebih besar memiliki kelemahan: tingkat konversi penginstalan yang lebih rendah, tingkat update yang lebih rendah, dan uninstal yang lebih tinggi. Inilah sebabnya kami membangun
Android App Bundle
, format publikasi baru yang hanya menayangkan kode dan sumber daya yang dibutuhkan pengguna untuk menjalankan aplikasi Anda di perangkat mereka; pada rata-rata aplikasi, didapatkan
35% penghematan ukuran dibandingkan dengan APK universal. Paket aplikasi juga menghemat waktu dan upaya Anda dengan setiap rilisnya karena Anda tidak perlu menggunakan solusi yang tidak lengkap seperti multi-APK.
Android Studio 3.2 membawa
dukungan IDE lengkap dari paket aplikasi, dan sekarang ada ribuan paket aplikasi yang diproduksi dengan jumlah total miliaran penginstalan, termasuk aplikasi Google seperti YouTube, Google Maps, Google Foto, dan Google Berita.
Paket aplikasi sekarang mendukung
library native tak terkompresi
; tanpa memerlukan kerja ekstra developer, paket aplikasi sekarang membuat aplikasi yang menggunakan library native rata-rata 8% lebih kecil untuk didownload dan 16% lebih kecil pada disk di perangkat M+.
Setelah beralih ke paket aplikasi, Anda juga bisa melakukan modularisasi aplikasi. Dengan
modul fitur dinamis
, Anda bisa memuat fungsionalitas aplikasi apa pun sesuai permintaan sebagai ganti pada waktu penginstalan. Anda tidak perlu menyimpan fitur-fitur berukuran besar yang hanya digunakan sekali, di setiap perangkat selamanya; fitur dinamis bisa diinstal dan di-uninstal secara dinamis ketika aplikasi Anda memintanya.
In-app Updates API
Kami mendengar bahwa Anda menginginkan lebih banyak kontrol untuk memastikan bahwa pengguna menjalankan versi terbaru dan terbaik dari aplikasi Anda. Untuk mengatasinya, kami meluncurkan
In-app Updates API
. Kami menguji API ini dengan mitra akses awal dan akan segera meluncurkannya ke semua developer.
Anda memiliki dua opsi dengan API ini; yang pertama adalah pengalaman layar penuh untuk update penting ketika Anda mengharapkan pengguna menunggu update untuk segera diterapkan. Opsi kedua adalah update fleksibel,
yang berarti pengguna bisa tetap menggunakan aplikasi saat update didownload. Anda bisa sepenuhnya menyesuaikan alur update sehingga terasa seperti bagian dari aplikasi Anda.
Discovery Instan
Kami juga membuat
instant app
lebih mudah dari sebelumnya untuk diadopsi. Kami baru-baru ini menggunakan URL web opsional, yang memungkinkan Anda untuk mengambil traffic deep link play store yang ada dan mengirim pengguna ke pengalaman instan Anda jika tersedia. Selain itu, kami telah menaikkan batas ukuran instant app menjadi 10MB untuk tombol Try Now di Play Store dan spanduk web untuk membuatnya lebih mudah diadopsi.
Di Android Studio 3.3 beta, Anda sekarang bisa membangun paket aplikasi yang diaktifkan secara instan. Hal ini berarti, Anda sekarang bisa membangun dan menerapkan pengalaman Instan dan terinstal Anda dari satu project Android Studio, dan menyertakannya dalam satu Android App Bundle. Anda hanya perlu mengupload SATU artefak untuk instant app dan aplikasi yang diinstal.
Sebagai developer, masukan Anda sangatlah penting dalam membentuk area investasi ini; Anda adalah bagian dari cara kami bekerja, mulai dari ide awal, hingga EAP dan canary, Beta, dan iterasi setelah peluncuran. Bergabunglah dengan kami untuk dua hari berikutnya, dengan
menonton 30+ sesi di livestream
, bergabung di media sosial, atau hadir secara langsung di Mountain View. Dari tim, kami ucapkan banyak terima kasih atas semua masukan dan kontribusi Anda yang sangat berharga. Kami harap Anda menikmati Android Dev Summit.
Subscribe
Labels
actions on google
admob
agency
amp
android
arcore
assistant
augmented reality
chrome
dialogflow
documentation
domains
doubleclick
firebase
flutter
gmail
google bisnisku
google cloud
google code-in
google design
google font
google for entrepreneurs
google io
google maps
google partners
google photos
google play
google sign-in
gsuite
ios
launchpad
launchpad accelerator
machine learning
material design
pagespeed
progressive web app
python
tensorflow
vr
web
Archive
2018
Dec
Nov
Oct
Sep
Aug
Jul
Jun
May
Apr
Mar
Feb
Jan
2017
Dec
Nov
Oct
Sep
Aug
Jul
Jun
May
Apr
Mar
Feb
Jan
2016
Dec
Nov
Google
on
Follow @googledevsid
