Data adalah fondasi untuk perusahaan modern dan hal itu lebih dari sekadar mengumpulkan dan menyimpannya. Di dunia ini banyak hal terus berubah, Anda harus dapat mengakses dan menganalisis data guna mendapatkan insight untuk pengambilan keputusan bisnis yang berdampak besar. Big data ada dalam DNA kami: Google telah menjadi pelopor dalam inovasi berbasis data selama bertahun-tahun, dengan misi mengelola informasi dunia dan membuatnya dapat diakses serta berguna untuk semua orang. Google dibangun untuk memproses dan menganalisis set data besar, dan teknologi yang sama seperti ini tersedia untuk semua bisnis melalui platform analisis smart kami.

Jika ada satu pelajaran dari tahun yang tidak dapat diprediksi ini, adalah bahwa kita harus selalu siap untuk apa pun. Pengguna memercayakan data mereka kepada kami, itulah sebabnya visi kami berpusat pada penawaran platform analisis dengan keandalan dan keamanan yang teruji untuk beban kerja yang sangat penting. 

Di Google Cloud Next ‘20: OnAir minggu ini, Anda bisa melihat visi kami terwujud dalam tiga prinsip inti platform analisis: terbuka, cerdas, dan fleksibel. Mari mendalami tentang apa yang baru dalam analisis data, dan apa yang bisa Anda jelajahi minggu ini untuk membantu memajukan strategi data Anda. 

Platform terbuka yang memberikan pilihan dan portabilitas

Kami tahu Anda menginginkan opsi saat memilih solusi analisis. Itu termasuk pilihan penerapan lintas hybrid dan multi-cloud, pilihan untuk memanfaatkan layanan open source (OSS) dan pilihan memanfaatkan API terbuka untuk memudahkan migrasi dan akses data. BigQuery dan ekosistem produk datanya menghadirkan platform terbuka, sehingga Anda mendapatkan fleksibilitas maksimum untuk mengelola aplikasi analitik dan solusi berbasis data. Karena itulah kami baru-baru ini mengumumkan BigQuery Omni, solusi analisis multi-cloud fleksibel yang memungkinkan Anda menganalisis data di Google Cloud, AWS, dan Azure (segera hadir) tanpa memindahkan data. Lihat sesi Analytics in a Multi-Cloud World with BigQuery Omni untuk mempelajari lebih lanjut.

Kami juga menyambut Looker ke dalam Google Cloud awal tahun ini. Looker adalah platform data dan analisis yang berjalan di Google Cloud atau cloud pilihan Anda, dan bisa memanfaatkan keunggulan BigQuery. Looker memungkinkan tim data untuk menghadirkan pengalaman data yang kuat serta melampaui laporan dan dasbor tradisional untuk memberikan BI modern, insight terintegrasi, alur kerja berbasis data, dan aplikasi khusus. Looker baru saja mengumumkan blok Looker untuk Google Marketing Platform lengkap, dan upgrade yang signifikan untuk builder aplikasi kini tersedia di Looker Marketplace. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang pengumuman ini, lihat sesi Looker’s Roadmap: 2020 & Beyond atau postingan mereka: New Looker feature enhancements for the data-driven workforce. Kami juga menunjukkan integrasi pertama kami dengan Looker dan BigQuery BI Engine di sesi ini: Always Fast and Fresh Dashboards: Inside BigQuery BI Engine.

Terakhir, kami juga menyediakan campuran layanan terkelola seperti Dataproc - Yang baru dalam pemrosesan data open source dan kemampuan menggunakan bahasa open source seperti Spark dan Presto dengan BigQuery Storage API, sehingga pelanggan bisa terus menggunakan fitur yang familier dalam seluruh datanya di Google Cloud. Ini adalah contoh bagus tentang bagaimana kami terus menyediakan platform terbuka untuk pengguna.

Layanan cerdas bawaan untuk melakukan lebih banyak hal dengan apa yang Anda miliki

Platform analisis smart Google Cloud menyediakan layanan cerdas yang disematkan ke dalam fitur dan proses kami, sehingga pengguna tidak perlu mempelajari hal-hal baru untuk memanfaatkannya. Bisnis ingin meningkatkan solusi saat ini dengan AI dan ML serta mengoptimalkan hasil bisnis dengan kecerdasan real-time. Google Cloud menawarkan layanan AI terbaik di industri untuk meningkatkan keputusan dan pengalaman pengguna tersebut.

Dengan BigQuery ML, misalnya, pengguna bisa membangun model ML khusus menggunakan SQL standar tanpa memindahkan data dari warehouse. Kami baru-baru ini menambahkan model baru, termasuk hierarki yang ditingkatkan menggunakan XGBoost, DNN menggunakan TensorFlow, klustering K-means, faktorisasi matriks, dan banyak lagi. Kami membawanya lebih jauh lagi dengan memanfaatkan model ini untuk membangun solusi AI real-time seperti deteksi anomali, pengenalan pola, dan predictive forecasting yang dapat digunakan di berbagai industri. Pola desain terperinci dan preskriptif ini membantu Anda membangun solusi yang bisa menemukan anomali dalam transaksi log, seperti dengan telekomunikasi ini, mendeteksi objek di klip video, atau memprediksi lifetime value (LTV) pelanggan. Demandbase saat ini menggunakan BigQuery ML dan akan mengefektifkan kasus penggunaannya dalam What's New in BigQuery ML, Featuring Demandbase.

Fleksibilitas sehingga Anda bisa menyesuaikan dengan kecepatan bisnis

Yang terakhir, kami membangun fitur analisis data yang memberikan fleksibilitas. Kami tahu bahwa pelanggan kami mencakup berbagai macam industri dengan berbagai kasus penggunaan. Misalnya, fleksibilitas dalam model penetapan harga BigQuery memungkinkan Anda secara unik memadukan dan mencocokkan tingkatan harga di berbagai lingkungan untuk memenuhi permintaan dan memiliki kontrol langsung atas biaya dan kinerja. Setahun terakhir, kami telah mengumumkan Flex Slots, burst kapasitas analisis jangka pendek hanya dalam 60 detik pada satu waktu; penawaran promosi BigQuery dengan diskon 95% untuk pelanggan baru dengan Trial Slots; dan sekarang, kami mengumumkan bahwa Anda bisa membeli minimal 100 slot sekaligus dengan kelipatan 100 slot. Perubahan ini berlaku untuk semua jenis komitmen—fleksibel, bulanan, dan tahunan. Kami telah mendengar dari SMB dan organisasi digital-native bahwa mereka menginginkan tingkat harga baru, dan hal ini benar-benar mendemokrasikan penetapan harga flat-rate di berbagai segmen ini. Pelajari lebih lanjut di sini.

Selain itu, kami melayani berbagai kebutuhan pelanggan di seluruh portofolio kami. Analis data lebih menyukai antarmuka SQL yang sudah familier, yang bisa mereka akses di BigQuery UI, sementara data scientist lebih menyukai lingkungan notebook, yang dimungkinkan berkat penggunaan Storage API serta Dataproc Hub, dan analis bisnis lebih menyukai antarmuka BI yang mudah digunakan seperti Looker dan Tableau. Selain itu, Anda bisa menggunakan antarmuka spreadsheet yang sudah familier dengan Connected Sheets dan antarmuka natural language dengan layanan Data QnA baru untuk menarik insight dari data Anda. Untuk setiap antarmuka ini, semua datanya berada di BigQuery, jadi Anda tidak perlu khawatir tentang timbunan data atau banyak salinan data. Ini adalah demokratisasi analisis sejati untuk semua orang.

Keandalan yang terbukti untuk beban kerja yang sangat penting

Agar semua hal ini bekerja, Anda memerlukan platform yang dapat diandalkan yang menawarkan keamanan, keandalan, tata kelola, dan kepatuhan untuk aplikasi sangat penting. Itulah mengapa kami baru saja mengumumkan 4 9 detik ketersediaan untuk BigQuery—ketersediaan hingga 99,99% dengan SLA terjamin, memberikan jaminan bahwa platform akan tersedia untuk menangani semua kebutuhan Anda. 

Kami melihat adopsi platform kami di ritel, media dan hiburan, telekomunikasi, layanan keuangan, transportasi, dan lainnya. Anda bisa melihat sesi dari pengguna termasuk BlackRock, Iron Mountain, Twitter, MLB, Veolia, Verizon Media, Telus, Carto, Refinitiv, Geotab, Bluecore, dan Demandbase. 

Ikuti dan tonton semua sesi dalam 40+ sesi breakout kami untuk mempelajari lebih lanjut dari Googler, pengguna, dan mitra, dan temukan semuanya sesuai permintaan setelahnya. Untuk memulai transformasi berbasis data, download laporan HBR ini untuk mengetahui bagaimana pemimpin data-menjadi-nilai sukses mendorong hasil dari strategi data perusahaan mereka.