Data adalah fondasi untuk perusahaan modern dan hal itu lebih dari sekadar mengumpulkan dan menyimpannya. Di dunia ini banyak hal terus berubah, Anda harus dapat mengakses dan menganalisis data guna mendapatkan insight untuk pengambilan keputusan bisnis yang berdampak besar. Big data ada dalam DNA kami: Google telah menjadi pelopor dalam inovasi berbasis data selama bertahun-tahun, dengan misi mengelola informasi dunia dan membuatnya dapat diakses serta berguna untuk semua orang. Google dibangun untuk memproses dan menganalisis set data besar, dan teknologi yang sama seperti ini tersedia untuk semua bisnis melalui platform analisis smart kami.
Jika ada satu pelajaran dari tahun yang tidak dapat diprediksi ini, adalah bahwa kita harus selalu siap untuk apa pun. Pengguna memercayakan data mereka kepada kami, itulah sebabnya visi kami berpusat pada penawaran platform analisis dengan keandalan dan keamanan yang teruji untuk beban kerja yang sangat penting.
Di Google Cloud Next ‘20: OnAir minggu ini, Anda bisa melihat visi kami terwujud dalam tiga prinsip inti platform analisis: terbuka, cerdas, dan fleksibel. Mari mendalami tentang apa yang baru dalam analisis data, dan apa yang bisa Anda jelajahi minggu ini untuk membantu memajukan strategi data Anda.
Platform terbuka yang memberikan pilihan dan portabilitas
Kami tahu Anda menginginkan opsi saat memilih solusi analisis. Itu termasuk pilihan penerapan lintas hybrid dan multi-cloud, pilihan untuk memanfaatkan layanan open source (OSS) dan pilihan memanfaatkan API terbuka untuk memudahkan migrasi dan akses data. BigQuery dan ekosistem produk datanya menghadirkan platform terbuka, sehingga Anda mendapatkan fleksibilitas maksimum untuk mengelola aplikasi analitik dan solusi berbasis data. Karena itulah kami baru-baru ini mengumumkan BigQuery Omni, solusi analisis multi-cloud fleksibel yang memungkinkan Anda menganalisis data di Google Cloud, AWS, dan Azure (segera hadir) tanpa memindahkan data. Lihat sesi Analytics in a Multi-Cloud World with BigQuery Omni untuk mempelajari lebih lanjut.
Kami juga menyambut Looker ke dalam Google Cloud awal tahun ini. Looker adalah platform data dan analisis yang berjalan di Google Cloud atau cloud pilihan Anda, dan bisa memanfaatkan keunggulan BigQuery. Looker memungkinkan tim data untuk menghadirkan pengalaman data yang kuat serta melampaui laporan dan dasbor tradisional untuk memberikan BI modern, insight terintegrasi, alur kerja berbasis data, dan aplikasi khusus. Looker baru saja mengumumkan blok Looker untuk Google Marketing Platform lengkap, dan upgrade yang signifikan untuk builder aplikasi kini tersedia di Looker Marketplace. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang pengumuman ini, lihat sesi Looker’s Roadmap: 2020 & Beyond atau postingan mereka: New Looker feature enhancements for the data-driven workforce. Kami juga menunjukkan integrasi pertama kami dengan Looker dan BigQuery BI Engine di sesi ini: Always Fast and Fresh Dashboards: Inside BigQuery BI Engine.
Terakhir, kami juga menyediakan campuran layanan terkelola seperti Dataproc - Yang baru dalam pemrosesan data open source dan kemampuan menggunakan bahasa open source seperti Spark dan Presto dengan BigQuery Storage API, sehingga pelanggan bisa terus menggunakan fitur yang familier dalam seluruh datanya di Google Cloud. Ini adalah contoh bagus tentang bagaimana kami terus menyediakan platform terbuka untuk pengguna.
Layanan cerdas bawaan untuk melakukan lebih banyak hal dengan apa yang Anda miliki
Platform analisis smart Google Cloud menyediakan layanan cerdas yang disematkan ke dalam fitur dan proses kami, sehingga pengguna tidak perlu mempelajari hal-hal baru untuk memanfaatkannya. Bisnis ingin meningkatkan solusi saat ini dengan AI dan ML serta mengoptimalkan hasil bisnis dengan kecerdasan real-time. Google Cloud menawarkan layanan AI terbaik di industri untuk meningkatkan keputusan dan pengalaman pengguna tersebut.
Dengan BigQuery ML, misalnya, pengguna bisa membangun model ML khusus menggunakan SQL standar tanpa memindahkan data dari warehouse. Kami baru-baru ini menambahkan model baru, termasuk hierarki yang ditingkatkan menggunakan XGBoost, DNN menggunakan TensorFlow, klustering K-means, faktorisasi matriks, dan banyak lagi. Kami membawanya lebih jauh lagi dengan memanfaatkan model ini untuk membangun solusi AI real-time seperti deteksi anomali, pengenalan pola, dan predictive forecasting yang dapat digunakan di berbagai industri. Pola desain terperinci dan preskriptif ini membantu Anda membangun solusi yang bisa menemukan anomali dalam transaksi log, seperti dengan telekomunikasi ini, mendeteksi objek di klip video, atau memprediksi lifetime value (LTV) pelanggan. Demandbase saat ini menggunakan BigQuery ML dan akan mengefektifkan kasus penggunaannya dalam What's New in BigQuery ML, Featuring Demandbase.
Fleksibilitas sehingga Anda bisa menyesuaikan dengan kecepatan bisnis
Yang terakhir, kami membangun fitur analisis data yang memberikan fleksibilitas. Kami tahu bahwa pelanggan kami mencakup berbagai macam industri dengan berbagai kasus penggunaan. Misalnya, fleksibilitas dalam model penetapan harga BigQuery memungkinkan Anda secara unik memadukan dan mencocokkan tingkatan harga di berbagai lingkungan untuk memenuhi permintaan dan memiliki kontrol langsung atas biaya dan kinerja. Setahun terakhir, kami telah mengumumkan Flex Slots, burst kapasitas analisis jangka pendek hanya dalam 60 detik pada satu waktu; penawaran promosi BigQuery dengan diskon 95% untuk pelanggan baru dengan Trial Slots; dan sekarang, kami mengumumkan bahwa Anda bisa membeli minimal 100 slot sekaligus dengan kelipatan 100 slot. Perubahan ini berlaku untuk semua jenis komitmen—fleksibel, bulanan, dan tahunan. Kami telah mendengar dari SMB dan organisasi digital-native bahwa mereka menginginkan tingkat harga baru, dan hal ini benar-benar mendemokrasikan penetapan harga flat-rate di berbagai segmen ini. Pelajari lebih lanjut di sini.
Selain itu, kami melayani berbagai kebutuhan pelanggan di seluruh portofolio kami. Analis data lebih menyukai antarmuka SQL yang sudah familier, yang bisa mereka akses di BigQuery UI, sementara data scientist lebih menyukai lingkungan notebook, yang dimungkinkan berkat penggunaan Storage API serta Dataproc Hub, dan analis bisnis lebih menyukai antarmuka BI yang mudah digunakan seperti Looker dan Tableau. Selain itu, Anda bisa menggunakan antarmuka spreadsheet yang sudah familier dengan Connected Sheets dan antarmuka natural language dengan layanan Data QnA baru untuk menarik insight dari data Anda. Untuk setiap antarmuka ini, semua datanya berada di BigQuery, jadi Anda tidak perlu khawatir tentang timbunan data atau banyak salinan data. Ini adalah demokratisasi analisis sejati untuk semua orang.
Keandalan yang terbukti untuk beban kerja yang sangat penting
Agar semua hal ini bekerja, Anda memerlukan platform yang dapat diandalkan yang menawarkan keamanan, keandalan, tata kelola, dan kepatuhan untuk aplikasi sangat penting. Itulah mengapa kami baru saja mengumumkan 4 9 detik ketersediaan untuk BigQuery—ketersediaan hingga 99,99% dengan SLA terjamin, memberikan jaminan bahwa platform akan tersedia untuk menangani semua kebutuhan Anda.
Kami melihat adopsi platform kami di ritel, media dan hiburan, telekomunikasi, layanan keuangan, transportasi, dan lainnya. Anda bisa melihat sesi dari pengguna termasuk BlackRock, Iron Mountain, Twitter, MLB, Veolia, Verizon Media, Telus, Carto, Refinitiv, Geotab, Bluecore, dan Demandbase.
Ikuti dan tonton semua sesi dalam 40+ sesi breakout kami untuk mempelajari lebih lanjut dari Googler, pengguna, dan mitra, dan temukan semuanya sesuai permintaan setelahnya. Untuk memulai transformasi berbasis data, download laporan HBR ini untuk mengetahui bagaimana pemimpin data-menjadi-nilai sukses mendorong hasil dari strategi data perusahaan mereka.
This comment has been removed by the author.
ReplyDeleteThis comment has been removed by the author.
ReplyDeleteArtikerl yang sangat bagus, sedikti informasi tentang.
ReplyDeleteData Pengeluaran HK
Prediksi HK
Terima Kasih :)
The global vertical farming market size was valued at USD 3.89 billion in 2020. It is anticipated to expand at a compound annual growth rate (CAGR) of 23.6% over the forecast period. This is attributed to the growing adoption of environment-friendly production of fruits and vegetables. The unprecedented growth of the global population has increased the demand for urban agriculture. Vertical farming is the practice of producing food in a vertically stacked-layer such as a used warehouse, skyscraper, or shipping container. Organic foods are perceived as healthier, nutritious, safer, and more environmentally friendly.
ReplyDeletesteel building contractors in ASEAN; 3000+ buildings over the world Significant cost savings High-quality raw material Fast Delivery แบบเหล็ก
ReplyDelete
ReplyDeleteİzlenebilir ve boşaltacak olan sex filmlerinin adresi pornolar olabilir. Bunun için en güncel sikiş filmleri yayınlıyoruz.
Thank you for sharing this valuable information on data analysis. I was actually surprised that you would be able to discuss that much authentic information. I give dissertation writing service and I am making a dissertation on this topic, so you can say it is helping me a lot. You are a true helper indeed!
ReplyDeleteGreat customer service and great selection of product, public desire discount code Thank you so coming in your website.
ReplyDeleteTaheri Consultant gives full scope of administrations london accountants, for example, account compromise, bank compromise.
ReplyDeleteparticularly valid for internet business organizations Best Discount code site
ReplyDeletesummer vacation
london travel guide
Emporio Armani
Beach Vacations
Fashion Discount code
Beauty Discount code. Entrust your organization with the best site improvement organization in Karachi.
With MyAssignmenthelp.sg, you can be assured of receiving the best assignment help services in Singapore. Their experts work tirelessly to deliver assignments that are accurate, error-free, and meet all the requirements set by the universities.
ReplyDeleteAs the field of data analysis continues to evolve, there are exciting new developments on the horizon. From machine learning to natural language processing, the possibilities are endless. As a student, keeping up with these changes can be challenging, but with the help of a dissertation writing service, you can stay ahead of the curve and ensure that your research stands out. Don't wait until it's too late, start exploring the latest trends in data analysis today.
ReplyDeleteTerima kasih atas berita yang baru dan selalu dinantikan yang berikutnya! Saya sangat antusias untuk melihat perkembangan lebih lanjut. Thanks for sharing this informative blog! bankrupcy near me
ReplyDeleteData Analysis is evolving day by day. Especially the machine learning part. Many people are trying to learn it, this is an endless path because the future is here. As a part time worker and a Masters student, learning these can be very challenging and the dissertation part is the most difficult one, but with the help of dissertation help services the dissertation writing problem in the domain of machine learning or data analysis field is not a problem anymore. They help you Writing a Dissertation Proposal which involves proper learning and ease in your academic related tasks.
ReplyDeleteThis comment has been removed by the author.
ReplyDeleteThis comment has been removed by the author.
ReplyDelete