Perusahaan dari startup hingga perusahaan multinasional berusaha secara radikal untuk mengubah cara mereka mengatasi tantangan data. Karena mereka mengelola volume data yang terus meningkat, perusahaan-perusahaan ini mencari alat terbaik untuk membantu mereka mencapai tujuannya—tanpa mengeluarkan biaya besar atau manajemen infrastruktur yang kompleks.
Google Cloud dan NVIDIA telah berkolaborasi selama bertahun-tahun untuk menghadirkan platform yang kuat untuk machine learning (ML), kecerdasan buatan (AI), dan analytics data untuk membantu Anda memecahkan tantangan data kompleks. Organisasi menggunakan GPU NVIDIA di Google Cloud untuk mempercepat inferensi dan pelatihan machine learning, analytics, dan beban kerja komputasi kinerja tinggi (HPC) lainnya. Dari mesin virtual hingga framework open-source seperti TensorFlow, kami memiliki alat untuk membantu Anda mengerjakan project paling ambisius. Misalnya, Dataproc Google Cloud sekarang memungkinkan Anda menggunakan GPU NVIDIA untuk mempercepat pelatihan dan pengembangan ML hingga 44 kali dan mengurangi biaya hingga 14 kali.
Untuk terus membantu mencapai tujuan Anda, kami sangat gembira bisa mengumumkan dukungan mendatang untuk arsitektur NVIDIA Ampere yang baru dan NVIDIA A100 Tensor Core GPU. Google Cloud dan GPU A100 baru akan hadir dengan kemampuan hardware dan software yang ditingkatkan sehingga peneliti dan inovator bisa semakin memajukan aplikasi AI dan HPC yang paling penting, dari AI percakapan dan sistem rekomendasi, hingga penelitian simulasi cuaca tentang perubahan iklim. Kami akan menyediakan GPU A100 melalui Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, dan Cloud AI Platform, sehingga pelanggan bisa meningkatkan dan memperbesar kontrol, portabilitas, dan kemudahan penggunaan.
Selain itu, gambar VM Deep Learning Google Cloud dan Deep Learning Container akan menghadirkan dukungan pre-built bagi generasi baru library NVIDIA untuk memanfaatkan GPU A100. Tim Google Cloud, NVIDIA, dan TensorFlow bermitra untuk menyediakan dukungan bawaan bagi software baru ini di semuaversi TensorFlow Enterprise, sehingga pengguna TensorFlow di Google Cloud bisa menggunakan hardware baru tanpa mengubah kode apa pun atau mengupgrade versi TensorFlow mereka.
Avaya membuat koneksi pelanggan dengan Google Cloud dan NVIDIA
Avaya, penyedia global terkemuka dalam kolaborasi dan komunikasi terpadu, menggunakan teknologi Google Cloud dan NVIDIA untuk mengatasi tantangan bisnis penting pelanggan. Avaya Spaces, solusi kolaborasi video terlahir-di-cloud, berjalan di Google Cloud dan diterapkan di banyak pusat data secara global. Dengan COVID-19 yang mengubah cara kerja kita, solusi ini sangat membantu organisasi ketika beralih ke pembatasan sosial dan bekerja dari rumah.
“Memindahkan pemrosesan video kami ke NVIDIA T4s di Google Cloud membuka peluang inovasi baru untuk platform kami. Tujuan kami adalah memasukkan kemampuan AI real-time dalam pengalaman pengguna untuk menciptakan nilai unik bagi pengguna akhir kami,” kata Paul Relf, Senior Director of Product Management, Cloud Collaboration di Avaya. “Kami adalah pengguna berat Google Cloud dan kemampuan ini memberikan nilai tambah bagi kami. Kami juga sangat tertarik pada kemampuan AI baru dari NVIDIA dan bagaimana kami bisa memanfaatkan ekosistem gabungan untuk menciptakan hasil yang lebih baik bagi pengguna Avaya Spaces kami.”
Ada berbagai macam kasus penggunaan untuk NVIDIA pada solusi Google Cloud, lintas industri dan ukuran perusahaan. Kami berbicara tentang beberapa penggunaan platform AI—dari edge computing hingga visualisasi grafik—di event GTC Digital NVIDIA. Anda bisa melihat beberapa sesi on-demand yang menurut kami sangat menarik di bawah ini:
Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang GPU A100 baru di Google Cloud, isi formulir ini dan kami akan menghubungi Anda.
Masa depan AI dan ML bakal cerah dengan bantuan komputasi dari Nvidia
ReplyDeleteundangan nikah online
This comment has been removed by the author.
ReplyDeletekerjasama yang spektakuler.. saya tidak sabar mencoba hasil kejasama tersebut. blog pwhm
ReplyDelete