Google Developers Indonesia Blog: BigQuery, Menuju Analytics Data Yang Modern

BigQuery, Menuju Analytics Data Yang Modern

13 March 2020

Di Google, kami pikir Anda harus memiliki dukungan dan fitur yang tepat agar Anda bisa merangkul pertumbuhan data. Perusahaan dan organisasi digital menghasilkan nilai luar biasa dari data mereka dengan menggunakan platform smart analytics Google Cloud. Jantung platformnya adalah BigQuery, data warehouse perusahaan cloud-native. BigQuery membantu organisasi mengembangkan dan mengoperasionalkan aplikasi cerdas berbasis data yang skalabel untuk transformasi digital.

Perusahaan melakukan modernisasi dengan BigQuery untuk membuka insight bisnis yang sangat cepat
Bisnis menggunakan BigQuery untuk menjalankan aplikasi yang sangat penting secara skalabel untuk mengoptimalkan operasi, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan menurunkan total biaya kepemilikan (TCO). Kami memiliki pelanggan yang menjalankan kueri pada set data sangat besar, sampai 100 triliun baris, dan pelanggan lainnya menjalankan lebih dari 10.000 kueri secara bersamaan di seluruh organisasinya. Kami melihat adopsi di region dan industri vertikal termasuk ritel, telekomunikasi, layanan keuangan, dan lainnya.

Perusahaan jasa keuangan KeyBank bermigrasi ke BigQuery untuk skalabilitas dan biaya yang lebih murah dibandingkan dengan data warehouse lokal mereka. "Kami memodernisasi strategi analytics data dengan bermigrasi dari data warehouse lokal ke data warehouse cloud-native Google, BigQuery, ”kata Michael Onders, chief data officer di Keybank. “Transformasi ini akan membantu kami menyesuaikan kebutuhan komputasi dan penyimpanan dengan mudah dan menurunkan total biaya kepemilikan secara keseluruhan. Platform smart analytics Google Cloud akan memberikan kita akses ke ekosistem global fitur transformasi data dan fitur machine learning canggih sehingga kita bisa dengan mudah menghasilkan analisis prediktif dan membuka kunci temuan baru dari data."

Pelanggan lain yang menemukan kesuksesan dengan fitur smart analytics kami adalah ANZ Bank yang berhasil mengurangi waktu analisis satu tabel dari lima hari menjadi 20 detik. Pelanggan ini memodernisasi strategi analytics data dan mentransformasi bisnis mereka agar tetap kompetitif dalam lanskap data yang terus berubah.

Inovasi produk menyederhanakan migrasi dan meningkatkan prediktabilitas harga
Kami terus mempermudah modernisasi data warehouse Anda dengan BigQuery. Kemampuan produk baru yang kami umumkan adalah membantu pelanggan mendemokrasikan analytics lanjutan, meyakini prediktabilitas harga, dan menyederhanakan migrasi berskala.

Menyederhanakan migrasi berskala: Kami membantu pelanggan melacak dengan cepat migrasi data warehouse ke BigQuery dengan ketersediaan umum fitur migrasi RedShift dan S3. Pelanggan sekarang bisa bermigrasi dengan mudah dari Amazon Redshift dan Amazon S3 langsung ke BigQuery dengan BigQuery Data Transfer Service. Pelanggan seperti John Lewis Partnership, Home Depot, Reddit, dan Discord memiliki semua analisis bisnis yang dipercepat BigQuery dengan membebaskan diri dari batasan analytics dan kinerja dari lingkungan Teradata dan Redshift. "Bermigrasi dari Redshift ke BigQuery telah mengubah permainan organisasi kami," kata Spencer Aiello, tech lead and manager, machine learning di Discord. "Kami mampu mengatasi hambatan kinerja dan kendala kapasitas serta membuka analisis yang dapat ditindaklanjuti untuk bisnis kami."
Menawarkan kesiapan perusahaan dan prediktabilitas harga: Pelanggan perusahaan membutuhkan prediktabilitas harga untuk melakukan prakiraan dan perencanaan yang akurat. Kami baru-baru ini meluncurkan Reservasi untuk manajemen beban kerja, dan hari ini, kami mengumumkan ketersediaan beta dari BigQuery Flex Slots, yang memungkinkan pelanggan untuk menyesuaikan kapasitas data warehouse BigQuery mereka secara instan untuk memenuhi permintaan analytics tanpa mengorbankan prediktabilitas harga. Dengan Flex Slots, Anda sekarang bisa membeli komitmen BigQuery untuk jangka waktu pendek—bahkan dalam hitungan detik. Ini memungkinkan organisasi merespons permintaan analytics secara cepat dan merencanakan event bisnis besar, seperti liburan ritel dan peluncuran game. Pelajari lebih lanjut tentang Flex Slots di sini. Kami juga mengumumkan ketersediaan versi Beta dari kontrol akses tingkat-kolom di BigQuery. Dengan keamanan tingkat-kolom BigQuery, Anda sekarang bisa memiliki kebijakan akses yang diterapkan tidak hanya dalam tingkat container data, tetapi juga arti dan/atau isi data dalam kolom di seluruh data warehouse perusahaan. Yang terakhir, sekarang kami mendukung DML tanpa batas dalam BigQuery—temukan detail selengkapnya di sini.
Mendemokrasikan analytics lanjutan: Kami menjadikan analytics lanjutan lebih mudah diakses oleh pengguna di seluruh organisasi. Dengan gembira kami umumkan bahwa BigQuery BI Engine tersedia secara umum. Pelanggan bisa menganalisis set data besar dan kompleks secara interaktif dengan waktu respons kueri di bawah satu detik serta dasbor interaktif dan pelaporan serentak. Satu outlet media global Fortune 500 yang menggunakan BI Engine merangkumnya dengan baik: “Untuk memberikan laporan yang tepat waktu kepada editor, jurnalis, dan manajemen, penting bagi kami untuk menjawab pertanyaan dengan cepat. Setelah mulai menggunakan BigQuery BI Engine, kami langsung melihat peningkatan kinerja dengan dasbor Data Studio—semua orang menelusuri, memfilter, dan menjelajahi data dengan kecepatan yang jauh lebih cepat." Pelajari lebih lanjut di sini.

Semua inovasi produk ini dan hal-hal lainnya membantu pelanggan memulai perjalanan transformasi digital dengan mudah.

Ekosistem mitra kohesif kami menciptakan fondasi yang kuat
Kami banyak berinvestasi di ekosistem mitra dan bekerja sama dengan integrator sistem global dan regional (GSI) serta mitra teknologi lainnya untuk menyederhanakan migrasi di fase perencanaan, menawarkan keahlian, dan mempermudah pengiriman ke market. Mitra GSI seperti Wipro, Infosys, Accenture, Deloitte, Capgemini, Cognizant, dan lainnya memiliki pusat keunggulan khusus dan tim mitra Google Cloud. Tim-tim ini berkomitmen untuk mendefinisikan dan menjalankan rencana bisnis bersama, dan telah membangun program migrasi end-to-end, akselerator, dan layanan yang menyederhanakan jalur modernisasi ke BigQuery. Accenture Data Studio, Infosys Migration Workbench (MWB), serta Insights Migration Studio dan GCP Data Wipro adalah contoh solusi mitra yang bisa membantu memodernisasi lanskap analytics Anda dengan mendukung migrasi berskala.

Mitra sangatlah penting untuk perjalanan migrasi cloud. “Sekarang perusahaan berusaha untuk berbasis data saat mereka menuju perjalanan digital,” kata Satish H.C., EVP, data analytics di Infosys. “Untuk klien, kami mengaktifkan transformasi ini dengan solusi seperti Digital Brain, Information Grid, Data Marketplace dan platform Next Gen Analytics, didukung oleh teknologi native Google seperti BigQuery, BigQuery ML, AI Platform, dan Cloud Functions.”

“Kami sangat senang bisa bermitra dengan Google Cloud untuk membantu menyederhanakan migrasi data warehouse ke BigQuery sehingga organisasi dapat membuka potensi data mereka yang sesungguhnya,” kata Sriram Anand, Managing Director, North America Lead for Data Engineering di Accenture. “Karena klien kami mengelola kebutuhan bisnis yang semakin cepat berubah, mereka mencari cara untuk meningkatkan jumlah kapasitas data sesuai permintaan tanpa mengganggu kinerja dan menjalankan kueri super cepat untuk mendorong inovasi bisnis.”

Mitra teknologi juga merupakan inti dari solusi modernisasi data warehouse kami. Dengan Informatica, pelanggan bisa dengan mudah dan aman melakukan migrasi data dan skemanya dari sistem dan aplikasi lokal ke BigQuery. Datometry dan CompilerWorks membantu pelanggan melakukan migrasi beban kerja tanpa harus menulis ulang kueri. Datometry menghilangkan keharusan untuk menulis ulang kueri dan sebagai gantinya mengubah permintaan yang masuk ke dialek target secara langsung, sementara CompilerWorks mengubah dialek sumber kueri SQL menjadi SQL dialek target. Bersama dengan penawaran utama, mitra teknologi ini juga telah mengembangkan akselerator migrasi tambahan.

Kami juga senang bisa mengumumkan bahwa SADA, penyedia layanan terkelola konsultasi bisnis dan teknologi global terkemuka, baru saja mengumumkan perjanjian multi-tahun dengan Google Cloud. Mereka akan memperkenalkan solusi baru untuk membantu organisasi memodernisasi analytics data dan data warehousing dengan Google Cloud, termasuk dukungan untuk migrasi Netezza, Teradata, dan Hadoop ke BigQuery. Solusi ini menawarkan waktu yang lebih singkat untuk menilai rilis baru, mempercepat pengambilan keputusan dengan analisis berbasis data, dan memungkinkan pelanggan untuk lebih berfokus pada inovasi. Pelajari lebih lanjut di sini.

Membuat langkah BigQuery
Kami melihat momentum ini di seluruh portofolio smart analytics kami karena analis industri seperti Gartner dan Forrester telah mengakui Google Cloud sebagai Pemimpin dalam lima laporan analis terbaru selama tahun lalu, termasuk Forrester Wave™: Data Management for Analytics, Q1 2020 yang baru.
Peluncuran, update, dan opsi migrasi baru ini dirancang untuk membantu bisnis mentransformasi operasi mereka secara digital. Cobalah sandbox BigQuery untuk segera memulai BigQuery. Mulailah perjalanan modernisasi dengan penawaran migrasi data warehouse, dan dapatkan fitur dan panduan desain ahli, solusi mitra, dan dukungan pendanaan untuk mempercepat migrasi cloud Anda.