Oleh Pete Warden, Software Engineer

CC Photo oleh osde8info

Ketika TensorFlow pertama kali diluncurkan pada tahun 2015, kami menginginkannya menjadi “framework machine learning open source untuk semua orang”. Untuk melakukannya, framework kami harus dijalankan pada sebanyak mungkin platform yang digunakan orang. Kami sudah lama mendukung Linux, MacOS, Windows, iOS, dan Android, tetapi meskipun upaya heroik telah dilakukan banyak kontributor, banyak hal yang harus dikerjakan untuk menjalankan TensorFlow di Raspberry Pi. Berkat kerja sama dengan Raspberry Pi Foundation, dengan gembira kami umumkan bahwa rilis TensorFlow 1.9 terbaru bisa diinstal dari biner siap pakai menggunakan sistem package pip Python! Bila Anda menjalankan Raspbian 9 (stretch), Anda bisa menginstalnya dengan menjalankan dua perintah ini dari terminal:
sudo apt install libatlas-base-dev
pip3 install tensorflow
Anda kemudian bisa menjalankan python3 di terminal, dan menggunakan TensorFlow seperti yang Anda lakukan pada platform lain. Berikut adalah contoh hello world sederhana:
# Python
import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
print(hello)
Jika sistem menampilkan kalimat berikut, maka Anda siap untuk mulai menulis program TensorFlow:
Hello, TensorFlow!
Ada lebih banyak detail tentang cara melakukan penginstalan dan pemecahan masalah TensorFlow pada Raspberry Pi di situs TensorFlow.
Kami senang dengan hal ini karena Raspberry Pi digunakan oleh banyak developer inovatif, dan juga banyak digunakan dalam dunia pendidikan untuk memperkenalkan orang-orang pada pemrograman, sehingga mempermudah penginstalan TensorFlow akan membantu memperkenalkan machine learning bagi audience baru. Kami telah melihat platform seperti DonkeyCar menggunakan TensorFlow dan Raspberry Pi untuk membuat mobil mainan yang dapat mengemudi sendiri, dan kami tidak sabar untuk menemukan project baru yang di-build sekarang setelah kami mengurangi kesulitannya.
Eben Upton, pendiri project Raspberry Pi, berkata, “Sangatlah penting bahwa pendidikan komputasi modern mencakup topik dasar dan topik yang berorientasi ke depan. Dengan mempertimbangkan hal ini, kami sangat senang bisa bekerja sama dengan Google untuk menghadirkan machine learning TensorFlow ke platform Raspberry Pi. Kami menantikan aplikasi menyenangkan yang dibuat anak-anak (dari semua usia) dengan ini,” dan kami setuju!
Kami berharap bisa melihat lebih banyak materi dan tutorial pendidikan yang akan membantu lebih banyak orang mengeksplorasi kemungkinan machine learning di perangkat yang fleksibel dan hemat biaya.