Diposting oleh Laurence Moroney, Developer Advocate
Eager Execution for TensorFlow
Eager Execution for TensorFlow kini tersedia sebagai versi preview. Kami telah mendengar banyak masukan tentang gaya pemrograman TensorFlow, dan bagaimana developer benar-benar menginginkan gaya pemrograman imperatif, define-by-run. Dengan mengaktifkan Eager Execution for TensorFlow, Anda bisa menjalankan operasi TensorFlow segera setelah mereka dipanggil dari Python. Hal ini mempermudah kita ketika ingin memulai TensorFlow, dan menjadikan riset serta development lebih intuitif.
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[1, 1])
m = tf.matmul(x, x)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(m, feed_dict={x: [[2.]]}))
x = [[2.]]
m = tf.matmul(x, x)
print(m)
di sini (lihat panduan pengguna yang tertaut di bagian bawah halaman, dan juga presentasi ini) serta dokumentasi API di sini .
TensorFlow Lite
TensorFlow Lite dibangun ke dalam versi 1.5. TensorFlow Lite, solusi ringan TensorFlow untuk perangkat mobile dan embedded devices, memungkinkan Anda mengambil model TensorFlow terlatih dan mengubahnya menjadi file .tflite yang kemudian bisa dijalankan pada perangkat mobile dengan latensi rendah. Dengan demikian pelatihan tidak harus dilakukan pada perangkat, dan perangkat juga tidak perlu mengupload data ke cloud untuk membuatnya berfungsi. Jadi, andaikata Anda ingin mengklasifikasikan gambar, model terlatih bisa diterapkan ke perangkat dan klasifikasi gambar dilakukan secara langsung di perangkat.
contoh aplikasi untuk membantu Anda memulai . Aplikasi ini menggunakan model MobileNet dari 1001 kategori gambar unik. Ia mengenali gambar dan mencocokkannya dengan sejumlah kategori, lalu mencantumkan 3 teratas yang dikenalinya. Aplikasi ini tersedia di Android dan iOS.
di sini .
Update Akselerasi GPU
di sini .
CUDA Deep Neural Network Library (cuDNN), rilis terbaru yang merupakan versi 7. Dukungan untuk hal ini sekarang disertakan dalam TensorFlow 1.5.
Windows dan Linux , dan cara menginstalnya pada workstation Anda (jika mendukung hardware yang disyaratkan)
Update Situs Dokumentasi
Cobalah!
Penyempurnaan Lainnya
catatan rilis di sini.
Menginstal TensorFlow 1.5
$ pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
helpfulll :)
ReplyDeletepermainan poker di dewapoker
ReplyDeleteonline adalah permainan yang sangat di gemari oleh kebanyakan masyarakat di asia terutama di indonesia
TensorFlow 1.5 versi terbaru
ReplyDeleteDewapoker merupakan situs poker uang asli resmi dari Dewa Poker Asia. Daftarkan diri anda di link dewapoker untuk mulai bermain di Dewa Poker online dengan minimal deposit hanya 25k rupiah. Jangan lewatkan berbagai bonus promosi Dewa Poker dengan total hadiah hingga jutaan rupiah dari dewa poker online setiap harinya. Masih ragu untuk bermain di Dewapoker? Tenang masih ada bonus harian seperti daily lucky spin hingga special mystery box dari Dewapoker. Tunggu apa lagi buat daftar dewa poker dan bergabung dengna netword poker online terbaik di Indonesia saat ini khusus dari Dewapoker online.