Diposting oleh Lauren Usui dan Joe Fernandez
Kecerdasan buatan adalah topik yang sering dibicarakan di seluruh dunia saat ini, dan seiring dengan makin mudahnya AI diakses oleh pengguna dan developer, kami ingin menjadikannya lebih mudah dan berguna bagi semua orang. Tahun ini di Google I/O, kami menyoroti cara kami membantu developer seperti Anda membangun dengan AI generatif, menggunakan machine learning dalam spreadsheet dan aplikasi, membuat model ML dari dasar, dan mengembangkannya untuk melayani jutaan pengguna.
Meskipun teknologi AI berkembang pesat, kita harus terus memastikan bahwa teknologi ini digunakan secara bertanggung jawab. Jadi, kami juga meluangkan waktu untuk menjelaskan bagaimana Google mengambil pendekatan berprinsip dalam menerapkan AI generatif dan bagaimana Anda bisa menerapkan panduan dan alat kami untuk memastikan produk dan project berteknologi AI Anda dibangun secara bertanggung jawab untuk melayani semua pengguna.
Jika Anda baru mengenal AI dan ingin mendapatkan ringkasan singkat tentang teknologi ini, lihat video memulai dari AI advocate lead Google, Laurence Moroney.
Kembangkan aplikasi AI generatif menggunakan PaLM 2
Semua orang tampaknya senang mengobrol dengan—atau tentang—AI generatif akhir-akhir ini, dan kami ingin agar Anda bisa menggunakan model bahasa besar terbaru dari Google, PaLM 2, untuk memberikan pengalaman baru dan bermanfaat bagi pengguna Anda dengan PaLM API. Sesi AI Generatif kami mengungkapkan lebih banyak tentang bagaimana Anda bisa secara mudah mendorong model menggunakan MakerSuite untuk membuat prototipe aplikasi AI generatif dengan cepat. Kami mendemonstrasikan bagaimana Anda bisa menggunakan PaLM API untuk mendorong menggunakan contoh, interaksi chat obrolan, dan menggunakan fungsionalitas sematan untuk mengompresi dan membandingkan data teks secara bermanfaat. Kami juga menunjukkan cara menggunakan PaLM API di notebook Google Colab dengan sintaksis yang sederhana dan ajaib. Simak pembicaraan ini dan silakan mendaftar untuk meminta akses ke PaLM API dan MakerSuite!
Olah angka menggunakan spreadsheet berteknologi AI
Ratusan juta orang menggunakan spreadsheet dalam mengatur, mengelola, dan menganalisa data untuk berbagai hal, mulai dari transaksi bisnis, akuntansi inventaris, hingga anggaran keluarga. Kami memudahkan semua orang dalam menghadirkan kekuatan AI ke dalam spreadsheet menggunakan Simple ML untuk Spreadsheet, sebuah add-on Google Spreadsheet. Kami baru saja memperbarui alat ini dengan menyertakan fitur deteksi anomali dan prakiraan. Lihat demonstrasi cara memprediksi nilai data yang hilang dan memprakirakan penjualan dengan alat ini. Tanpa memerlukan coding!
Sederhanakan aplikasi ML di perangkat menggunakan MediaPipe
AI menemukan jalannya ke dalam aplikasi di berbagai platform dan MediaPipe memudahkan kita untuk membangun, menyesuaikan, dan menerapkan solusi ML di perangkat. Kami meningkatkan MediaPipe Solutions tahun ini, menyempurnakan solusi yang sudah ada dan menambahkan solusi baru, termasuk segmentasi interaktif untuk memburamkan latar belakang di belakang subjek yang dipilih dan gaya wajah untuk merender foto selfie dalam gaya grafik favorit Anda.
Lakukan lebih banyak hal menggunakan Web ML
Setiap minggu, ratusan ribu developer membangun aplikasi berteknologi AI untuk dijalankan di browser atau Node.js menggunakan JavaScript dan teknologi web. Web ML telah berkembang dalam berbagai bidang, dan kami memberikan rangkuman update terpenting dalam pembicaraan I/O tahun ini. Kami mengumumkan Visual Blocks untuk ML, sebuah framework JavaScript terbuka untuk membangun pipeline ML kustom dengan cepat dan interaktif. Kini Anda bisa menjalankan model machine learning lebih cepat lagi dengan peningkatan performa WebGL dan perilisan WebGPU di Chrome. Sekarang juga tersedia lebih banyak alat dan sumber daya bagi developer web ML, termasuk dukungan TensorFlow Decision Forest, sebuah debugger visual untuk model, dukungan konversi JAX ke JS, dan kursus pelatihan Zero to Hero baru untuk mengembangkan kemampuan Web ML Anda.
Temukan model yang sudah terlatih secara cepat menggunakan Kaggle Models
Membangun model machine learning bisa memakan waktu dan usaha yang sangat besar: mengumpulkan data, melatih, mengevaluasi, dan mengoptimalkan. Kaggle sangat memudahkan developer untuk menemukan dan menggunakan model yang sudah terlatih. Dengan Kaggle Models, Anda bisa menelusuri ribuan model berlisensi terbuka dari peneliti ML terkemuka untuk berbagai platform ML. Temukan model yang Anda butuhkan secara cepat dengan filter untuk tugas, tipe data yang didukung, arsitektur model, dan lainnya. Gabungkan fitur baru ini dengan repositori raksasa Kaggle yang berisi lebih dari 200 ribu set data dan percepat project ML Anda yang berikutnya.
Mengaplikasikan ML ke vision dan teks menggunakan Keras
Banyak sekali developer yang mengeksplorasi teknologi AI dan banyak di antara Anda yang tertarik untuk mengerjakan aplikasi computer vision dan natural language processing. Keras merilis library baru yang mudah digunakan untuk computer vision dan natural language processing menggunakan KerasCV dan KerasNLP. Hanya dengan beberapa baris kode, Anda bisa menerapkan beberapa teknik serta model terkini untuk augmentasi data, deteksi objek, pembuatan gambar dan teks, serta klasifikasi teks. Library baru ini menyediakan implementasi modular yang mudah dikustomisasi dan terintegrasi erat dengan ekosistem TensorFlow yang lebih luas, termasuk TensorFlow Lite, TPU, dan DTensor.
Membangun ML secara fleksibel dan terukur dengan TensorFlow
Dengan salah satu komunitas pengembangan ML terbesar di dunia, ekosistem TensorFlow membantu ratusan ribu developer seperti Anda untuk membangun, melatih, menerapkan, dan mengelola model machine learning. Teknologi ML berkembang pesat, dan kami meningkatkan TensorFlow dengan alat baru untuk memberi Anda lebih banyak fleksibilitas, skalabilitas, dan efisiensi. Jika Anda menggunakan JAX, kini Anda bisa membawa komponen model ke dalam ekosistem TensorFlow dengan JAX2TF. Kami juga meningkatkan dukungan DTensor untuk paralelisasi model, sehingga Anda bisa meningkatkan skala eksekusi model yang lebih besar dengan menjalankan bagian dari sebuah model tunggal, atau fragmen, di beberapa mesin. Kami juga mengumumkan toolkit untuk menerapkan teknik kuantisasi pada hampir semua model TensorFlow, sehingga membantu Anda mendapatkan peningkatan efisiensi yang substansial untuk aplikasi AI Anda. Toolkit kuantisasi akan tersedia akhir tahun ini.
Skalakan model bahasa besar menggunakan Google Cloud
Saat tiba waktunya untuk menerapkan aplikasi berteknologi AI ke bisnis, perusahaan, atau dunia, Anda memerlukan alat dan layanan andal yang bisa memenuhi kebutuhan Anda. Google Cloud Vertex AI adalah platform ML end-to-end untuk membantu Anda mengembangkan model ML dengan cepat dan mudah, serta menerapkannya pada skala apa pun. Guna membantu Anda membangun teknologi AI generatif untuk produk atau bisnis Anda, kami memperkenalkan Model Garden dan Generative AI Studio sebagai bagian dari platform Vertex AI. Model Garden memberikan Anda akses cepat ke model dasar terbaru seperti Google PaLM 2, dan lainnya untuk membangun aplikasi berteknologi AI untuk pemrosesan teks, gambar, dan kode. Generative AI Studio memungkinkan Anda membuat prototipe aplikasi AI generatif dengan cepat langsung di browser Anda, dan saat Anda siap menerapkannya, layanan Vertex AI dan Google Cloud memungkinkan Anda meningkatkan skala hingga ratusan, ribuan, atau jutaan pengguna.
Jelajahi sumber daya baru untuk membangun menggunakan Google AI
Ketika alat, teknologi, dan teknik untuk pengembangan AI berkembang pesat, menemukan hal-hal yang Anda perlukan untuk memulai atau mengambil langkah berikutnya untuk project Anda merupakan tantangan tersendiri. Kami mempermudah Anda menemukan sumber daya yang tepat untuk mempercepat pengembangan AI dalam Membangun dengan Google AI. Situs baru ini menggabungkan alat, panduan, dan komunitas untuk membangun, menerapkan, dan mengelola ML. Jika Anda membuat AI untuk aplikasi di perangkat atau menerapkan AI dalam skala besar, kami membantu Anda memilih opsi-opsi ini dan menemukan jalur Anda. Lihat toolkit terbaru kami tentang Membangun LLM di Android dan Klasifikasi Teks menggunakan Keras.
Membuat AI Generatif yang aman dan bertanggung jawab
AI adalah alat yang sangat kuat, dan adalah tugas kita semua untuk memastikan bahwa AI digunakan secara bertanggung jawab serta untuk kepentingan semua orang. Kami berkomitmen untuk memastikan sistem Google AI dikembangkan sesuai dengan prinsip-prinsip AI kami. Tahun ini di Google I/O, kami membagikan cara membuat panduan dan alat untuk membangun AI generatif dengan aman dan bertanggung jawab, serta bagaimana Anda bisa menerapkan panduan dan alat yang sama untuk project Anda sendiri.
Daaaaan selesai! Lihat playlist lengkap dari semua sesi terkait AI yang kami sebutkan di atas. Kami sangat senang bisa membagikan alat, sumber daya, dan teknologi baru ini kepada Anda, dan kami menantikan aplikasi yang akan Anda bangun menggunakan semua hal tersebut!
