Ditulis oleh Wolff Dobson dan Josh Gordon Apa yang akan hadir di TensorFlow 2.0 dan Standardisasi Keras , kami memperkenalkan fitur baru dan arah yang dituju platform ini.TensorFlow Developer Summit , kami mengumumkan bahwa Anda bisa mencoba pratinjau awal TensorFlow 2.0.
Cara memulai
Cara terbaik untuk mulai menggunakan TensorFlow 2.0 Alpha adalah dengan langsung membuka situs TensorFlow yang baru . Anda bisa menemukan panduan dan tutorial tahap awal untuk rilis alpha di tensorflow.org/alpha . Setiap tutorial yang Anda temukan di dokumen Alpha akan secara otomatis mendownload dan menginstal TensorFlow 2.0 Alpha, dan banyak lagi yang akan segera datang!pemula dan lanjut , kemudian membaca panduan seperti Effective TensorFlow 2.0 .
Contoh pemula menggunakan Keras Sequential API: cara paling sederhana untuk mulai menggunakan TensorFlow 2.0.Contoh lanjut menunjukkan cara menulis forward pass secara imperatif, cara menulis training loop khusus menggunakan GradientTape, dan cara menggunakan tf.function untuk meng-compile kode Anda secara otomatis (hanya dengan satu baris!).
Juga terdapat berbagai panduan baru, termasuk:
Yang terpenting, panduan tentang AutoGraph (yang memungkinkan Anda untuk mendapatkan semua kinerja dan portabilitas grafik, tanpa harus menulis kode level grafik).
Panduan tentang mengupgrade kode Anda (dengan skrip konversi yang memudahkan konversi kode TensorFlow 1.x menjadi 2.0)
Panduan tahap awal tambahan untuk Keras .
Ada juga referensi API yang direvisi, jika Anda ingin melihat apa saja yang berubah (sekarang dengan simbol yang jauh lebih sedikit). Perhatikan bahwa, ketika TensorFlow 2.0 dalam status pengembangan aktif, dokumen 1.x akan menjadi halaman landing default di tensorflow.org. Jika Anda menjelajahi referensi API, pastikan Anda telah memilih versi TensorFlow yang tepat.
Penginstalan
Untuk menginstal rilis Alpha, kami sarankan untuk membuat lingkungan virtual baru dan menggunakan:# CPU
pip install tensorflow==2.0.0-alpha0
# GPU
pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0
Yang terpenting, kami sarankan untuk melihat panduan penginstalan di tensorflow.org untuk detail selengkapnya (catatan: ini akan diupdate dalam waktu dekat, rilis ini adalah yang terbaru!). Anda juga bisa mencoba Alpha di Colab dengan menggunakan salah satu notebook baru di situs pada bagian TensorFlow 2.0 Alpha.
Fungsi, bukan sesi
Mari kita dalami bagaimana dua fitur 2.0 ini bekerja sama: Eksekusi eager dan @tf.function.a = tf.constant([1, 2])
b = tf.constant([3, 4])
print(a + b)
# returns: tf.Tensor([4 6], shape=(2,), dtype=int32)
TensorFlow 2.0 menggunakan Keras sebagai pengalaman developer inti. Dengan 2.0, Anda bisa menggunakan Keras seperti yang Anda tahu, membangun model dengan Sequential API, kemudian menggunakan compile dan fit. Semua contoh tf.keras yang familier dari tensorflow.org ini langsung berfungsi di versi 2.0.contoh ini :# See https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/r2/guide/autograph.ipynb
def train_one_step(model, optimizer, x, y):
with tf.GradientTape() as tape:
logits = model(x)
loss = compute_loss(y, logits)
grads = tape.gradient(loss, model.trainable_variables)
optimizer.apply_gradients(zip(grads, model.trainable_variables))
compute_accuracy(y, logits)
return loss
def train(model, optimizer):
train_ds = mnist_dataset()
step = 0
loss = 0.0
for x, y in train_ds:
step += 1
loss = train_one_step(model, optimizer, x, y)
if tf.equal(step % 10, 0):
tf.print('Step', step, ': loss',
loss, '; accuracy', compute_accuracy.result())
return step, loss, accuracy
Autograph dibangun ke dalam tf.function, jadi Anda tidak perlu melakukan hal khusus untuk mendapatkan klausa if atau for yang berjalan dengan efisiensi grafik.# See https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/r2/guide/autograph.ipynb
@tf.function
def train(model, optimizer):
train_ds = mnist_dataset()
step = 0
loss = 0
accuracy = 0
for x, y in train_ds:
# as above, including the "if" and "print()"
return step
tutorial baru untuk Boosted Trees dan Model Understanding.
Kami dengan senang hati menerima pengujian dan masukan!
Kami akan sangat menghargai setiap masukan ketika Anda mencoba versi terbaru dan mengupgrade model Anda! Silakan bergabung dengan kelompok pengguna testing@ TensorFlow dan silakan menghadiri TF 2.0 support stand-ups mingguan kami (Selasa, 14:00 PT).label 2.0 . Hal paling membantu yang bisa Anda lakukan adalah memasukkan contoh minimal serta lengkap yang mereproduksi bug secara tepat.
Segera hadir lebih banyak lagi
Untuk mendapatkan informasi terbaru tentang masalah yang diketahui dan pekerjaan pengembangan untuk TensorFlow 2.0, silakan lihat TF 2.0 Project Tracker di Github kami. Kami terus bekerja dan meningkatkan TensorFlow 2.0, sehingga Anda akan sering menjumpai upgrade ke paket nightly build. Agar jelas, ini adalah rilis pratinjau developer. Kami menghargai setiap masukan Anda!mendengarnya dan menandai karya Anda. Silakan beri tahu kami di sini .tensorflow/examples/community .
AnaPoker Poker Online | DominoQQ | Bandar Ceme | Capsa | Daftar Poker Online | Situs Poker Terpercaya dan Aman di Indonesia
ReplyDeleteDengan 1 USERID saja sudah bisa mainkan semua permainan yang ada di Anapoker.
Permainan yang ada di Anapoker cukup lengkap dan menarik:
☻ POKER
☻ DOMINO
☻ CEME
☻ CEME KELILING
☻ CAPSA
☻ SUPER 10
☻ OMAHA
Tak hanya itu saja, Anapoker juga di support oleh Bank ternama di Indonesia, BCA, BRI, BNI, MANDIRI dan DANAMON.
PROMO BONUS MENARIK
BONUS GEDE
DOMINOQQ ANAPOKER
POKER ONLINE
SITUS POKER TERPERCAYA
AGEN POKER TERPERCAYA
JUDI POKER ONLINER
BONUS TERBESAR DI ANAPOKER
HADIAH ANAPOKER
Untuk info selanjutnya, bisa hubungi kami di:
WEBSITE : http://anapoker.cc/
BBM : D8B84EE1 / AGENS128
WA : 0852-2255-5128 .
Terima kasih .. Salam Agens128 :)
Agen Maxbet Terpercaya Through which Article is stuffed with helpful. Many thanks for that kind connected to expressing C Follow through later on.
ReplyDeletePaketQQ merupakan situs judi dominoqq online dan bandarq dengan pelayanan 24 jam online non stop dan proses deposit withdraw terpercaya di indonesia.
ReplyDelete
ReplyDeleteOnline porno izleme ve indirmek için önce canlı sohbet hattı kanalından iletişime geçmelisiniz.
Situs Judi QQ
ReplyDeleteSitus Judi Online
Situs Judi BandarQ
Situs Judi Domino QQ
Situs Judi Poker Online
Poker Online
Judi Online
Situs BandarQ Online
BandarQ
PKV Games
En Kaliteli Sosyal Medyanın Prenses Bayanları Bu Sitede Yalova Escort
ReplyDelete
ReplyDeletetuvalette veren kızların hd videosu liseli porno granny mature hd yasli porno video indir
thank you for sharing this information with us. daftar situs poker online
ReplyDeleteO macacão Epitex, respirável, em tecidos de polipropileno SMS
ReplyDeletealtamente respirável, também resistente a poeira e respingos prejudiciais,
FacebookACCOUNTShttps://www.facebook.com/Epitex-Portugal-103922688449057
de acordo com os tipos 5 e 6. Não deixa fiapos e, portanto, é muito adequado para uma ampla gama de aplicações onde o usuário da roupa deve ser protegido e o ambiente não deve ser contaminado pelas fibras da roupa.
O Epitex possui costuras planas recobertas por fita isolante termicamente, conforme despacho de 07 de março de 2013 referente à escolha dos equipamentos de proteção individual utilizados em operações que envolvam risco de exposição ao amianto Kit cueca de algodão sem toalha